困惑创始人:人工智能安全是限制前沿的借口

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1 小時前

Perplexity AI 和 Databricks 的联合创始人 Andy Konwinski 认为,人工智能安全讨论存在一个问题:它被用来集中权力,而不是防止伤害。本周早些时候,他发表了一篇文章阐述了他的观点,以 Anthropic 为重要证人。


他提出的案例始于 一个 Anthropic 在 48 小时内撤回的决定。当 Anthropic 于 6 月 9 日推出 Claude Fable 5 时,其 319 页的系统卡片中埋藏的一段文字披露,该模型会悄悄地降低它对任何被怀疑正在训练竞争 AI 的人的回答质量。


研究人员发现了这一点。 互联网对此反应不佳。


Anthropic 回撤了这个决定,但对于 Konwinski 来说,这在分析整体情况时没有区别。“问题不在于 Anthropic 做了一个糟糕的决定,”他写道。“问题在于他们假设这个决定是他们可以做的。”



他的 文章,标题为“人工智能中的权力集中是一种风险,而不是解决方案”,是在 6 月 30 日通过他的非营利机构 Laude Institute 在旧金山的 Exploratorium 召集的一次工作会议 Open Frontier 之后发表的。大约 100 位研究人员参加了会议。



加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院的院长 Jennifer Chayes 在一个资助小组会上表示,伯克利的研究人员“都在基于中国模型构建,因为我们没有西方开放前沿模型”——而在他们 IPO 之前,OpenAI 和 Anthropic 的安全信息实质上构成了一场“非常有效的恐惧宣传。”


Konwinski 的论点是,集中化访问并没有消除风险;相反,它创造了另一种风险。人工智能是基础基础设施——与铁路、电力和互联网同类。这些技术围绕控制底层层次的任何人重新组织了社会。人工智能也将如此。他的替代方案是:一个研究共同体,具有前沿规模的计算能力,让顶级研究人员在不需要私人实验室的许可下到达前沿。


LeCun:这就像奥斯曼帝国禁止印刷机


Meta 前首席科学家 Yann LeCun 在 X 平台上对 Konwinski 的文章回应明确。“多年来我一直在传播类似的信息,”他在 Konwinski 的帖子中回复道。“人工智能中的权力集中和对控制的渴望是人工智能最大的危险。”



他还准备了一个历史比较。“这有点像中世纪的蒙昧主义,类似于奥斯曼帝国禁止使用印刷机长达 200 年,部分是为了保持对教义的控制,同时也保护书法家和抄写员的公司,”LeCun 写道。


LeCun 对未来的预测是:“基础设施越开放越好。基础模型正在成为一种基础设施,并将不可避免地商品化。从长远来看,资金在应用层。”


LeCun 于 2025 年底离开 Meta,并于 2026 年 3 月在巴黎推出了 AMI Labs,获得了 10.3 亿美元的种子资金——这是他对这一问题的自我回答。该公司基于世界模型和他的 JEPA 架构运作,计划开源其研究,并且预计在未来几年将没有商业产品。


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