在人工智能时代，在哪里找到加密货币的“阿尔法”?

我们曾经阅读白皮书、论坛，但现在大型语言模型实时聚合加密货币信息，我们消费的是相同的“共识交易”观点。

我认为我们的人的优势会保留在人工智能无法“进入”的地方：

- 自主开启新应用程序并根据实际使用产品形成观点。获取一个去中心化钱包，尝试在加密货币信息平台上流行的东西或朋友推荐的内容。对这些内容形成自己的看法。

- 与开发者交谈。我喜欢那些在推特上分享他们进展和想法的开发者。私信给开发者感觉可能很难，但不要害怕尝试，给出真诚的反馈或提问。

- 阅读推动公告的来源（治理论坛帖子、解锁时间表，甚至现实生活中的八卦，特别是会议）。

- 小众研究员的策展。在特定生态系统上较小的账户（对HYPE看涨吗？-> 查看覆盖HyperEVM的账户）。这就是我早期发现Altdontfun $ALT的方式。

作为一个相对较大的账户，我们担心宣传小市值币种，社会上通常在宣传早期相比晚期更安全。

- 地理特定知识的套利。你是韩国人？中国人？尼日利亚人？通常叙述从本地开始，随后很晚才扩展到全球的英文加密货币信息。

还有我遗漏的其他内容吗？

老实说，大型语言模型在分析叙述和计算市销率以推荐代币方面非常出色，但我觉得信息量庞大令我不知所措……

大型语言模型通常会因你提供的每个新来源而不断改变观点。

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