以太坊联合创始人维塔利克·布特林表示，数学验证的软件在保护以太坊及更广泛的加密货币行业免受人工智能辅助的网络攻击和软件漏洞方面变得至关重要。

在周一发布的一篇博客文章中，布特林认为，人工智能辅助的“形式验证”可以帮助保护区块链网络、智能合约和密码系统免受可能使用户面临不可逆财务损失的软件缺陷。

“如果做得对，这有可能输出极其高效的代码，并且比以前的编程方式更安全，”布特林写道，并提到开发者平井洋一称其为“软件开发的最终形式”。

形式验证是一种通过数学测试软件是否正确运行的方法，该方法可追溯到20世纪50年代和60年代的基础工作。布特林指出，近期人工智能的进展使这一技术在软件工程和安全研究中变得更为实用。



“如果你进行端到端的正式验证，那么你证明的不仅仅是协议的某种描述在理论上是安全的，而是用户运行的特定代码在实践中是安全的，”他写道。“从用户的角度来看，这极大地提高了无信任性：为了完全信任代码，你无需检查整个代码，你只需检查关于它的已证明的陈述。”

布特林的文章发布之际，研究人员和政府警告说，先进的人工智能模型正在迅速提升发现和利用软件漏洞的能力。Anthropic在测试表明该系统可以自主识别和利用软件缺陷，远超以前的公共人工智能模型后，限制了其面向网络安全的Claude Mythos模型的访问。

由于这些能力，该模型引起了情报和安全机构的关注。今年四月，Anthropic的Claude Mythos在内部测试中识别出271个Mozilla Firefox中的漏洞，而本月早些时候，安全研究人员表示该模型的预览版本帮助开发了针对苹果M5芯片保护的漏洞。英国人工智能安全研究所的研究人员还发现，OpenAI的GPT-5.5展现出了先进的攻防网络能力。

“计算机代码中的错误令人害怕，”布特林写道。

未被发现的错误可能对加密项目造成毁灭性影响，因为软件缺陷可能被利用来永久性地窃取用户的资金，几乎没有恢复的可能。

今年四月，来自朝鲜支持的拉撒路集团的攻击者能够盗走价值2.92亿美元的代币，破坏了Kelp DAO的基础设施，此前“毒化”了LayerZero Labs使用的内部RPC。总的来说，据信朝鲜国家支持的黑客至今已盗走了超过60亿美元的加密货币。

布特林表示，正式验证也可以通过证明优化的低级代码与可读性更强的参考实现相匹配，从而提高对人工智能生成软件的信任。

“一个重要的价值附加部分是证明是从头到尾的，”布特林写道。“通常，最棘手的错误是位于被单独考虑的两个子系统边缘的交互错误。”

然而，尽管布特林看到人工智能有助于保护加密网络代码的潜力，但他警告说，形式验证不能完全消除安全风险。

“形式验证不是灵丹妙药。但它特别适合目标远比实现简单的情况，”他写道。“对于一些我们将在以太坊下一个重大迭代中需要部署的技术中，尤其如此：抗量子签名、STARKs、共识算法和ZK-EVMs。”

布特林拒绝了承认越来越先进的网络攻击最终会使开源软件或去中心化系统无法保护的观点。

“这将是网络安全的一个暗淡未来。对于我们这些关心互联网去中心化和自由的人而言，尤其是一个极其暗淡的未来，”他说。“整个加密朋克精神根本上是基于这样一个理念：在互联网上，防御者更有优势。”

相反，布特林认为，未来的系统可能会依赖于通过形式验证和限制安全环境保护的高度安全的“核心”基础设施。

“在安全核心方面，我们不会让有缺陷的代码扩散，”他说。“我们积极采取措施，保持安全核心的规模小，实际上甚至进一步缩小。”

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