退休的高盛对冲基金经理以及金融媒体平台Real Vision的合伙创始人Raoul Pal最近以明确的言辞框定了日益加深的美中人工智能（AI）竞争，表示：

“美中人工智能竞赛是一场没有人能赢得的竞赛，也没有人能承受失利。这场竞赛与历史上任何大国竞争不同，历史上的大国竞争都是为了领土、资源或武器。这一次却是为了智力的基础本身。”

他的评论正值两大经济体之间的人工智能竞赛达到关键时刻，两个国家追求截然不同的战略。虽然美国在技术前沿上仍然保持明显领先，特别是在计算规模、模型性能和大型语言模型（LLM）开发方面，但中国则转向了基于效率提升、开源扩散以及人工智能与物理世界系统深度整合的模型。

2026年5月的一项分析认为中国现在在这场竞争中的一些维度上处于领先，尤其是西方分析师低估的规模国内人工智能部署、制造集成和以显著低于美国前沿实验室所需计算能力构建具有竞争力模型的能力。

中国并不是为了单一的AGI突破而竞争，而是将其战略分散到了多个并行赛道上，无论是模型效率、人工智能采用还是人工智能控制的工业系统。

对Pal而言，竞争的赌注超出了纯粹的技术，涉及经济架构。在迈阿密的Consensus 2026会议上，他提出了“普遍基本股权”的概念，赋予公民在人工智能系统中的所有权份额，以应对预计随着人工智能大规模自动化知识工作而出现的劳动转移。

该提议似乎与Pal长期以来的观点一致，认为加密原生所有权模型在长期内可能比政府更适合于分配人工智能带来的经济收益。

在这一切背景下，广泛的地缘政治背景对加密市场也产生了影响，因为美中科技紧张局势以前影响了出口管制机制、芯片获取和在这两个市场上运营的数字资产的监管环境。一份布鲁金斯学会的分析指出，这场竞争同时涉及多个维度（计算、模型、采用、集成和部署），使得对“谁在赢”的单一评估不准确。

Pal的框架为这一局面增添了一个哲学维度，即赌注可能与以前的任何地缘政治竞争不同，因为以前对领土、能源或武器的竞争最终都是对有限资源的争夺。智力及其生成系统并不是以相同的方式类比。如果Pal是对的，这一区别可能使这场竞赛的结果在结构上与以往的一切不同。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。