王川老师 @Svwang1 的这句话又给了我新的启发！

“The bitter lesson”讲的是一个很简单但被反复验证的规律：

凡是可以被规模化计算和数据驱动解决的问题，最终都会碾压掉那些依赖人类精细设计、经验技巧的路径。

也就是说，很多你以为必须亲自掌握的能力，其实只是阶段性产物；

一旦有更强的算力、更大的数据、更通用的模型出现，这些能力就会被整体打包，变成一个你可以直接调用的接口。

你如果还在按旧路径学习，本质上是在重复一条不断过时的过程，它们正在快速变成低壁垒能力。

所以就会形成一个割裂的状态：你是在变强，但你的竞争力仍在变弱！

除非你已经不再需要通过学习路径来获得能力，而是直接站在结果之上，去判断方向！

这时候，这个“学得慢就不用学了”才成立。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。