需要知道的事项：一篇泄露的草稿博客文章显示，Anthropic 正在测试一个新的人工智能模型 Claude Mythos，该模型在内部被描述为迄今为止最强大的系统。这个模型是一个新的“Capybara”级别的一部分，据报道在编码、学术推理和网络安全任务上表现显著优于 Claude Opus 4.6，这引发了对前所未有的网络风险的担忧。此事件突显了先进人工智能在 DeFi 安全等领域的双重使用危险，以及一家宣传尖端网络安全能力的公司因基本内容管理错误而曝光自己模型细节的讽刺。
Anthropic 正在测试其历史上最强大的人工智能模型，而世界本不应该知道这一点。
据《财富》周四报道的数据泄露
报告，开发 Claude 的人工智能实验室已经训练了一个名为“Mythos”的新模型，该模型在内部被描述为“迄今为止我们开发的最强大的人工智能模型”。
根据审查材料的网络安全研究人员的说法，这个模型是在一个不安全且可公开搜索的数据缓存中发现的，此外还有近 3000 个其他未公开的资产。
在《财富》的询问后，Anthropic 确认了该模型的存在，称其为“人工智能性能的重大变化”和“迄今为止我们构建的最强大的”。该公司表示，模型正在由“早期访问客户”进行试用，并承认其内容管理系统中的“人为错误”导致了泄露。
这篇草稿博客介绍了一个新的模型级别，称为“Capybara”，被描述为比 Anthropic 现有的 Opus 模型更大、更强大，后者曾是其最强大的模型。
草稿中提到：“与我们之前最好的模型 Claude Opus 4.6 相比，Capybara 在软件编码、学术推理和网络安全等测试中得分显著更高。”
对加密行业来说，网络安全层面是最重要的。这篇草稿博客指出，该模型“构成了前所未有的网络安全风险”，这一表述对区块链安全、智能合约审核以及 DeFi 攻击者与防御者之间日益激烈的军备竞赛具有直接影响。
仅本周，Ripple 宣布在 XRP Ledger 上进行基于人工智能的安全改造，因为一个人工智能辅助的红队发现了其 13 年代码库中的 10 多个漏洞。以太坊推出了一个专门的后量子安全中心，支持八年的研究。
而 Resolv 稳定币在一个攻击者利用没有预言机检查和单密钥访问控制的铸造合约后失去了挂钩，这种基础设施故障更强大的人工智能工具可以在攻击者之前识别，或以比防御者更快的速度进行利用。
对于人工智能代币市场而言，泄漏引发了另一个问题。Bittensor 的去中心化网络最近发布了 Covenant-72B，一个与 Meta 的 Llama 2 70B 竞争的模型，这引发了 TAO 的 90% 反弹，并推动子网络代币的总市值达到了 14.7 亿美元。
来自像 Anthropic 这样的集中实验室的“重大变化”重新设定了去中心化人工智能项目需要匹配的基准。资金充足的企业实验室能够构建的与无许可网络能够产生的之间的竞争距离变得更大。
Anthropic 表示，它在发布该模型时“非常谨慎”，考虑到其能力。草稿博客指出，该模型运行成本高昂，尚未准备好广泛可用。该公司在《财富》联系后撤回了对数据缓存的公共访问。
这个泄漏本身就是一个警示故事。一家构建被描述为拥有前所未有的网络安全能力的人工智能模型的公司，由于人为错误，将该模型的公告留在一个不安全、可公开搜索的数据存储中。这种讽刺不需多做解释。
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