如今的人工智能交易机器人基于有限的历史数据，这意味着像10/10清算或上周的严重抛售这样的完全不熟悉的市场事件将使代理交易模型无法达到预期。

这些基于历史数据的人工智能模型从未见过单日大规模清算，并且会觉得这一点“非常不熟悉”，Bitget首席执行官Gracy Chen在关于代理交易机器人的小组讨论中表示。因而需要人类的干预。

“作为一个交易所，我们并不打算建立自己的大型语言模型。但交易机器人是一个大事，”陈说。“当前的人工智能机器人有点像实习生：速度更快，成本更低，但需要一些监督。”

然而，从长远来看，这将更像是一个“全职员工”，在3-5年内，人工智能可以取代我们很多人，陈说。

这些是在算法交易世界中经常听到的观点，关于人工智能的看法。

虽然复杂的大型语言模型和机器学习交易技术正在迅速改善，但仍有很多人认为，人类的参与是这一过程中的一个重要部分——尤其是在最近影响加密市场的严重波动情况下。

与陈共同参加小组讨论的Saad Naj，代理交易初创公司PiP World的创始人兼首席执行官，同意这一技术还处于初期阶段，这带来了风险。但他指出，90%的日内交易者和零售玩家都会赔钱。

“作为人类，我们太情绪化。我们无法与人工智能解决方案竞争，”Naj说。