人工智能（AI）行业的爆炸性增长造成了一个系统性危机：计算价格飙升以及集中化的市场来获取训练新模型所需的计算能力。随着公司在创新方面的竞争加剧——在AI幻觉和精神病等问题的担忧中，伦理风险高企——迫切需要解决方案。

安德鲁·索布科（Andrew Sobko），一位连续创业者和市场建设者，相信答案在于激进的去中心化。他的新项目，Argentum AI，正在通过将他经过验证的市场模型应用于他所称的新经济中最关键的资源：AI计算能力，来挑战集中化的云巨头。

索布科表示，训练和运行AI模型的高昂成本是创新的最大瓶颈。当被问及对面临飙升计算价格的初创公司的建议时，索布科直接挑战了现有模型。

“关键的区别在于灵活性和开放性。传统的云平台就像围墙花园——它们将你锁定在一个供应商的基础设施和定价中，”索布科说。他将这种环境视为惩罚性的，迫使企业在竞争较少的市场中为核心资源支付过高的费用。

然而，这个问题因他所看到的全球供应失衡而加剧。谈到Argentum AI（他担任创始人兼首席执行官）如何帮助满足日益增长的需求时，索布科强调了一个根本性的低效：

AI生态系统的扩展速度超过了传统云基础设施的扩展速度，但全球30%到40%的GPU能力处于闲置状态。

索布科告诉Bitcoin.com新闻，Argentum AI旨在通过将闲置和退役的GPU转变为高效且安全的企业级计算资源来弥补这一差距。这个去中心化的市场聚合了这些供应，并将其匹配到全球的AI工作负载，从而“创造了一层新的跨境计算流动性。”

他还声称，这种开放模型，类似于“计算的股票交易所”，推动了独立提供商之间的竞争，导致“随着时间的推移，价格和利用率更好。”Argentum还将去中心化的可负担性与企业标准相结合——包括服务水平协议、安全性和合规性——提供对成本和性能的全面可见性，且没有供应商锁定。

索布科对开放计算网络的愿景与对伦理设计的强烈关注相结合，直接应对了输出被破坏和用户安全的风险。当被问及开发者应该实施什么样的保护措施，以防止代理强化妄想思维或导致用户失去对现实的把握时，索布科强调了一种受限的、透明的架构。

“我们在伦理保护措施方面非常积极，”索布科说，概述了平台内置的三个核心原则：

该模型要求AI为其建议提供理由和置信度评分，避免“黑箱”方法，使其行为“诚实且可审计。”至关重要的是，“人类在环”政策要求每个AI驱动的行动都必须经过人类批准——一个“理智检查”——这有助于通过将代理限制在基于市场数据的“有限建议”来防止幻觉。

最后，AI通过“现实约束”保持在合理范围内，这意味着它是“经过市场训练并受到现实反馈的约束”，并有社区审计轨迹以确保它仍然是一个专注于执行的有用工具，而不是偏离“幻想”。

展望未来，索布科表示，他看到Argentum AI成为“计算的Web3”，目标是使去中心化的AI计算像今天的集中云一样普遍且易于使用，但显著更具民主性。

• Argentum AI旨在解决什么问题？ Argentum AI解决了AI计算能力飙升的成本和阻碍创新的集中市场问题。
  Argentum AI的模型与传统云平台有何不同？ 与传统平台不同，Argentum AI通过将闲置的GPU转变为共享计算资源，促进灵活性和开放性，避免了供应商锁定。
• Argentum AI中集成了哪些伦理考虑？ 该平台纳入了伦理保护措施，包括透明度、AI行为的人类参与政策，以及将AI基于现实反馈进行约束，以减轻幻觉等风险。
• Argentum AI的未来愿景是什么？ 索布科设想Argentum AI成为“计算的Web3”，使去中心化的AI资源的访问民主化，同时保持企业在安全性和性能方面的标准。

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