去中心化的预言机网络Chainlink正在与全球24家最大的金融机构合作，彻底改革企业行为（如股息、股票拆分和合并）在全球市场的处理方式。
Chainlink与SWIFT、DTCC、Euroclear及其他六家金融机构进行了试点。它利用区块链和人工智能（AI）的结合，实时获取和验证多种语言的真实企业行为事件。
根据与CoinDesk分享的新闻稿，这导致了统一数据容器的产生，称为黄金记录，几乎实时生成。
这些记录同时分发到区块链网络和传统系统，如银行间信息传递系统SWIFT，显著减少了人工工作和错误风险。
该过程使用了包括OpenAI的GPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude在内的大型语言模型的组合，从非结构化的企业行为公告中提取结构化数据。这些数据随后作为统一的黄金记录在链上发布，创建了“所有参与者都可以轻松访问、验证和构建的单一真实来源”。
Chainlink的运行环境（CRE）验证模型输出，而其互操作性协议（CCIP）将数据传递到包括Avalanche和DTCC的私有网络在内的区块链。
数据验证者通过加密方式验证输出，并补充可能缺失的数据字段。根据Chainlink的说法，该系统在所有测试事件中实现了近100%的数据共识。
当前处理企业行为的系统成本高昂。花旗的2025资产服务报告显示，平均每个企业行为涉及110,000次交互，处理成本为3400万美元。全球金融行业目前每年在处理企业行为上花费估计580亿美元。
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