人工智能不仅仅是在生成代码、图像和歌曲。现在，它可以重新设计你细胞内的蛋白质。

在一篇公司博客文章中，OpenAI刚刚宣布与硅谷的长寿初创公司Retro Biosciences合作，训练了一种名为GPT-4b micro的专用模型。与你所熟知的聊天机器人不同，这个模型并不是为了闲聊或头脑风暴而微调的。相反，它是基于蛋白质序列、生物文本和三维结构数据进行训练的，以便能够提出用于再生医学的全新蛋白质变体。

结果令人惊讶：GPT-4b micro成功地重新设计了两个著名的山中因子——这些蛋白质因其将成年细胞转变为干细胞的能力而获得诺贝尔奖。干细胞是特殊的细胞，既可以自我更新（再生），也可以分化为身体中的许多其他细胞类型。它们很重要，因为它们充当身体的修复系统，并在治疗疾病、再生组织甚至逆转衰老方面具有巨大的潜力。

在实验室中，AI设计的版本显示出50倍更高的干细胞标记物表达，并且比原始版本更有效地修复DNA损伤。换句话说，它们使老细胞表现得更年轻、更快。

这为什么重要

山中因子是再生医学的核心，具有治疗失明、糖尿病、器官衰竭等的潜力。但在实践中，它们效率低下——通常只有不到0.1%的细胞转化为干细胞，且这一过程可能需要数周。通过寻找显著提高效率的变体，人工智能可以将细胞重编程研究的进程提前数年，减少传统生物技术的反复试验。

这可能会产生连锁反应：

• 长寿初创公司可以使用AI设计的蛋白质更安全、更一致地使细胞年轻化。

• 如果像GPT-4b micro这样的模型能够按需成为蛋白质工程师，药物开发的时间表可能会缩短。

• 合成生物学可能会超越“进化所给予我们的”，开始探索曾经人类无法导航的巨大设计空间。

但也有：重大警告

科学仍处于早期阶段，OpenAI承认这只是一个概念验证。实验室验证是一回事；进入临床治疗又是另一回事。蛋白质工程在从培养皿到生物体的转化中臭名昭著，何况是进入人类。

还有生物安全方面的担忧——如果人工智能能够快速设计强大的蛋白质，那么这种力量是双刃剑。OpenAI的回答是透明性：与Retro的合作正在公开发布，以便其他人可以复制和批评。

对于OpenAI来说，这不仅仅是一次实验；这表明语言模型工具可以重新定向用于科学发现。

“当研究人员将深厚的领域洞察力带入我们的模型时，曾经需要数年的问题可以在几天内转变，”负责公司研究合作的Boris Power说。

如果这是真的，那么人工智能不仅会改变我们写作或编码的方式——它可能会开始改变衰老、愈合和生存的意义。

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