在本周的台北计算机展 2025上，Nvidia首席执行官黄仁勋展示了公司未来更具攻击性的愿景，强调人工智能对专用基础设施的需求，以及Nvidia致力于为世界提供所需的承诺。

“人工智能现在是基础设施，这种基础设施——就像互联网，就像电力——需要工厂，”黄仁勋对观众说。“你输入能量，它就会产生一些极具价值的东西：代币。”

该公司提出将这些数据中心视为新的“人工智能工厂”，重新构想其作为专门优化人工智能工作负载的设施的目的。

作为重大扩展的第一步，Nvidia宣布了NVLink Fusion，向其他制造商开放其“互连”技术。该系统使客户能够将其他公司的处理器与Nvidia的GPU集成在一起。

“正在发生一场构造性的变革：几十年来，数据中心必须从根本上重新架构——人工智能正在融入每一个计算平台，”黄仁勋在一份官方新闻稿中表示。“NVLink Fusion为合作伙伴构建专门的人工智能基础设施打开了Nvidia的人工智能平台和丰富生态系统。”

这一发展尤为重要，因为它为开发者提供了更多的硬件选择，甚至来自第三方供应商的选择，以训练他们的模型。公司现在可以构建针对特定工作负载量身定制的半定制人工智能系统，优化成本、性能或特定的架构优势。

包括联发科技、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys和Cadence在内的合作伙伴是首批采用这一技术的公司。

另一个重要的发展是，Nvidia与Neocloud提供商的合作关系得到了扩展。这些提供商几乎专注于租赁高端GPU，例如NVIDIA的H100、H200、A100和即将推出的Blackwell芯片，用于特定于人工智能的工作负载，如训练大型语言模型（LLMs）、计算机视觉和推理。这些新的“云合作伙伴”包括CoreWeave、Nebius、Crusoe和Lambda。

作为建立“主权人工智能”发展的愿景的一部分，该公司宣布与沙特阿拉伯和阿联酋建立合作关系，以开发用于人工智能训练和部署的大型基础设施，主要是作为特朗普的芯片协议的一部分。

市场对这些公告反应积极，自4月7日下跌以来，Nvidia的股票增长了近60%。不过，周一，股票相对稳定——在过去4天里一直如此——从132.39美元上涨到135.35美元。NVDA在周二的交易日结束时刚好低于135美元。

图片来源：Tradingview

Nvidia还强调，NVLink使高通处理器与Nvidia GPU之间的兼容性成为可能。这可能导致人工智能计算机配备能效高的CPU与Nvidia的高性能GPU，甚至是配备Nvidia GPU的移动硬件，以实现更快的推理和增强的游戏体验。

该公司还透露了在台北的北投士林科学园区建立新的地方总部Nvidia Constellation的计划。Nvidia还在扩展到台湾，计划扩展其量子业务。

对于个人开发者，Nvidia推出了DGX Spark，这是一款由包括华硕、戴尔和微星在内的合作伙伴打造的紧凑型人工智能工作站。它由GB10 Grace Blackwell超级芯片驱动，提供1000 AI TOPS和128GB内存，支持高达2000亿参数的模型。

为了提供一些背景，Nvidia最强大的消费级GPU，RTX 5090配备高达32GB的内存，起价为$2,499。

“DGX Spark和DGX Station是DGX-1系统的直接后代，该系统点燃了人工智能革命，它们从零开始创建，旨在推动下一代人工智能研究和开发，”黄仁勋指出。

DGX Spark的预订价格为$3,999每台。

图片来源：Nvidia

人工智能的黑暗面中的美？

针对人们对人工智能对就业影响的担忧，黄仁勋提出了不同的观点。他认为，人工智能并不会导致就业危机，而是解决即将到来的劳动力短缺问题。

“到2030年，我们将面临工人短缺——大约缺少3000万到5000万人。这实际上限制了世界的增长能力，”黄仁勋说。“现在我们有这些数字代理可以与我们合作。Nvidia的100%软件工程师现在都有数字代理与他们合作，以更高效地开发更好的代码。”

展望未来：“类人机器人之所以如此重要，是因为它是唯一一种几乎可以在任何地方部署的机器人形式，”他说，并补充道：“这个全新的行业将为我们带来巨大的机会。”

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。