我们一直认为经济是一个人类构建的体系——我们构建、监管和优化的东西。但如果情况不再如此，会发生什么呢？

自从首批面向消费者的大型语言模型（LLM）迅速普及以来，人工智能的发展速度非常快。此时，这项技术不仅仅用于生成内容或处理查询；它开始独立进行交易并确定自己的工作流程。换句话说，今天最复杂的人工智能代理不仅仅是执行命令，它们根据自己学习到的行为、激励和自身利益做出决策。

新出现的结果是一个根本上新的经济现实，在这个现实中，人工智能不仅仅是一个工具，而是一个积极的、不可或缺的参与者。加速这一趋势的关键是构建更多的环境，让人工智能和人类共同创造全新的价值交换和集体治理模型。

当人工智能代理自主思考时

每个经济体不仅仅涉及交易，历史上人类政策制定者、企业家和投资者负责市场设置、资源分配和战略决策等事务。这意味着，为了让人工智能代理参与广泛的、非脚本化的经济活动，它们必须进化为自主规划者，而不仅仅是操作员。

换句话说，人工智能代理必须能够根据自己对环境不断演变的理解动态评估风险和机会。在这些条件下，人工智能代理将能够参与诸如去中心化治理等重要任务——不是通过基于硬编码逻辑的投票，而是通过权衡权衡和预见抽象的、遥远的风险。

2024年底人工智能代理收入

对更具动态性和开放性的人工智能代理的需求在去年的数据中得到了反映，到2024年底，几乎有10,000个与web3相关的人工智能代理被创建，尽管整体代理收入增长放缓。这表明，尽管人工智能代理以惊人的速度增加，但它们创造价值的能力并没有跟上，因为它们越来越多地竞争相同的机会池。

换句话说，人工智能代理正在争夺有限的蛋糕，而不是扩大蛋糕本身。为了解决这个问题，我们需要为人工智能解锁新的游戏场。这意味着让代理参与到超越纯金融投机的环境中，在这些环境中，它们可以创造、实验，甚至为人类和机器的协作构建基础设施。

开放式自主世界、去中心化治理实验和新颖的人工智能对人工智能服务经济可以为人工智能代理提供所需的空间，使其更像企业家，而不仅仅是现有价值的提取者。

人工智能需要资金——而加密货币是完美的选择

为了让人工智能代理参与经济，它们需要财务自主权。但问题在于：传统金融是围绕人类活动和官僚控制设计的，而不是自主人工智能。银行不会为人工智能开设账户，信用卡交易需要人类授权。即使是今天的算法交易系统，尽管其自动化程度很高，仍然需要人类的签字和中介的监督。

加密货币改变了这一点。区块链网络为人工智能代理提供了全球性的、无需许可的金融基础设施，从加密钱包（它们可以在其中持有资产并实时与去中心化应用互动）到允许它们即时发起和结算交易的协议，完全不受监督的限制。

简而言之，将人工智能引入区块链允许自主代理以传统的、链外金融系统无法实现的方式参与数字经济。这种在没有人类瓶颈的情况下移动和分配资本的能力，为部署这种形式的人工智能的人类用户解锁了全新的可能性，因为这些代理能够找到创造性的方法来实现一般的预设目标，或定义和捕捉全新的价值形式。

真正的人工智能创新将来自游戏

关于人工智能的一个最大误解是，它的重大突破将来自更严肃的企业应用，从物流优化到开发更复杂、适应性强的交易机器人。但真正的人工智能创新不会来自电子表格和供应链——而是来自游戏时间。

目前，人工智能系统必须在大量数据上进行训练，这对依赖静态数据集的系统构成了潜在瓶颈。前进的最佳方式是在一个不断变化、数据丰富的环境中部署人工智能代理。在线游戏为此提供了完美的环境，作为沙盒，人工智能可以在动态和不可预测的环境中进行实验、学习和进化。现实生活中的玩家与这些环境中的人工智能代理互动，进一步丰富了数据集，帮助人工智能以超越简单自动化的方式学习。

Smolverse是一个基于以太坊二层网络Arbitrum构建的NFT作品，是这种方法的早期示例。在那里，驱动的Smols不仅仅是在游戏中玩耍——他们正在塑造其经济，测试不同的策略，并实时影响其他人工智能和人类玩家。

其影响远远超出了游戏。经过这些开放式环境训练的人工智能可以提供有价值的见解，了解新行为如何有机地出现，并在代理人工智能与人类互动的交叉点上自我完善。这将使未来的模型更好地适应现实世界的运作，使游戏不仅仅是人工智能的试验场，而是其持续进化的理想环境。

人工智能驱动的经济比我们想象的更近

这种向真正自我导向人工智能的转变不再是科幻小说的内容。人工智能代理已经在执行交易、管理DAO和发现新药物。而且，由于Web3从来就不仅仅是关于区块链，加密项目正在从基础层面整合人工智能，以创造新的在线参与和自动化形式。曾经是小众实验的东西正在迅速演变为一种新的经济范式。

但赋予人工智能代理完全经济自主权到底意味着什么？一个交易机器人在瞬间做出财务决策是一回事，但一个能够自我融资、再投资并无限积累财富的人工智能代理则提出了完全不同的挑战。即使是出于良好意图的人工智能，在优化短期利润时，也可能会破坏其所依赖的生态系统。

这并不意味着我们应该害怕人工智能驱动的经济；我们只需要有意识地设计它们。人工智能必须在透明、可审计的框架内运作，以确保与人类的对齐。参与式治理、激励重新校准和适应性经济模型等机制将在确保人工智能驱动的市场以有利于所有人而非仅仅是最有效算法的方式演变中发挥关键作用。

换句话说，如果我们希望人工智能能够构建和维持更公平、更高效的系统，我们应该首先给它一个玩耍的空间。在这样做的过程中，我们不仅仅是在塑造人工智能——我们还在重新定义“经济”这一概念本身。

编辑：James Rubin

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