关于英伟达在2025年CES上AI公告的你需要知道的事项

在创纪录的 2024年之后，Nvidia以惊人的方式开启了2025年，推出了一系列可能巩固其在人工智能开发和游戏领域主导地位的产品。

首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯的CES上展示了新的硬件和软件产品，涵盖了从个人AI超级计算机到下一代游戏显卡的所有内容。

Nvidia最大的公告是：Project DIGITS，一款售价3000美元的个人AI超级计算机，将一千万亿次计算能力装入一个桌面大小的盒子中。

这台机器围绕新的——直到现在仍然是秘密的——GB10 Grace Blackwell超级芯片构建，能够处理高达2000亿参数的AI模型，同时从标准插座获取电力。

对于更重的工作负载，用户可以将两个单元连接在一起，以处理高达4050亿参数的模型。

作为参考，最大的Llama 3.2模型是Meta开发的最先进的开源LLM，具有4050亿参数，无法在消费级硬件上运行。

到目前为止，它需要大约8个Nvidia A100/H100超级芯片，每个芯片的价格约为3万美元，仅处理硬件的总成本就超过24万美元。

两个Nvidia的新消费级AI超级计算机的价格为6000美元，能够运行相同的量化模型。

“人工智能将在每个行业的每个应用中成为主流。通过Project DIGITS，Grace Blackwell超级芯片将惠及数百万开发者，”Nvidia首席执行官黄仁勋在一篇官方博客文章中表示。“将AI超级计算机放在每个数据科学家、AI研究人员和学生的桌子上，使他们能够参与并塑造人工智能时代。”

对于那些喜欢技术细节的人来说，GB10芯片代表了一项重大的工程成就，源于与联发科技的合作。

这款系统芯片将Nvidia最新的GPU架构与通过NVLink-C2C互连连接的20个高效能ARM核心结合在一起。

每个DIGITS单元配备128GB的统一内存和高达4TB的NVMe存储。再次作为参考，目前最强大的GPU每个大约配备24GB的显存（运行AI模型所需的内存），而H100超级芯片的显存起始为80GB。

Nvidia计划主导AI代理

公司们急于部署AI代理，Nvidia对此心知肚明，这可能是它开发Nemotron的原因，Nemotron是一系列新模型，分为三种尺寸，并于今天宣布扩展，推出两个新模型：Nvidia NIIM用于视频摘要和理解，以及Nvidia Cosmos为Nemotron提供视觉能力——理解视觉指令的能力。

到目前为止，这些LLM仅基于文本。然而，这些模型在以下指令中表现出色：聊天、函数调用、编码和数学任务。

它们可以通过Hugging Face和Nvidia的网站获得，企业访问则通过公司的AI企业软件平台提供。

再次作为参考，在LLM竞技场中，Nvidia的Llama Nemotron 70b的排名高于Meta开发的原始Llama 405b。它还超越了不同版本的Claude、Gemini Advanced、Grok-2 mini和GPT-4o。

Nvidia的代理推动现在也与基础设施相关。该公司宣布与LangChain、LlamaIndex和CrewAI等主要代理技术提供商建立合作伙伴关系，以在Nvidia AI Enterprise上构建蓝图。

这些即用型模板解决了特定任务，使开发者更容易构建高度专业化的代理。

一个新的PDF到播客蓝图旨在与Google的NotebookLM竞争，而另一个蓝图则帮助构建视频搜索和摘要代理。开发者可以通过新的Nvidia Launchables平台测试这些蓝图，该平台支持一键原型设计和部署。

Nvidia将其游戏公告留到最后，揭晓了备受期待的GeForce RTX 5000系列。旗舰RTX 5090拥有920亿个晶体管，每秒提供3352万亿次AI操作——是当前RTX 4090性能的两倍。整个系列配备第五代Tensor核心和第四代RT核心。

新卡引入了DLSS 4，可以通过使用AI生成每次渲染的多个帧，将帧率提升至8倍。“Blackwell，AI的引擎，已经为PC游戏玩家、开发者和创意工作者而来，”黄仁勋表示，“融合了AI驱动的神经渲染和光线追踪，Blackwell是自我们25年前推出可编程着色以来，计算机图形领域最重要的创新。”

新卡还采用了变换器模型进行超分辨率，承诺提供高度真实的图形和更多的性能，尽管价格并不便宜：RTX 5070售价549美元，5070 Ti售价749美元，5080售价999美元，5090售价1999美元。

如果你没有那么多钱但想玩游戏，不用担心。

AMD今天也宣布了其Radeon RX 9070系列。这些显卡基于新的RDNA 4架构，采用4nm制造工艺，并配备专用AI加速器，以与Nvidia的张量核心竞争。

虽然完整规格仍然保密，但AMD最新的Ryzen AI芯片在峰值性能下已经达到了50 TOPS。

可惜的是，Nvidia仍然是AI应用的王者，这要归功于其CUDA技术，Nvidia的专有AI架构。

为了解决这个问题，AMD已与HP和华硕达成合作伙伴关系进行系统集成，并且到2025年，将有超过100个企业平台品牌通过AMD Pro技术进行使用。

Radeon显卡预计将在2025年第一季度上市，为Nvidia在游戏和AI加速领域带来一场有趣的竞争。

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