Hexagate 据报道利用机器学习在区块链网络中识别可疑活动，从而能够阻止网络攻击和金融风险。该公司的技术据称通过在威胁升级之前检测和应对威胁，保护了超过 10 亿美元的客户资产。Chainalysis 在其公告中表示，Coinbase、Consensys 和 Polygon 是其主要客户之一。

此次收购表明 Chainalysis 正在从单纯调查区块链活动转向积极防范威胁。根据 Chainalysis 的说法，每年都有大量加密货币被盗，通常是由与地缘政治风险相关的团体所为。这不仅影响受害者，还会抑制对区块链项目的投资。

通过整合 Hexagate 的解决方案，Chainalysis 打算通过增强监控、合规工具和威胁解决方案来应对这些挑战。Hexagate 的机器学习驱动的安全系统旨在检测和拆解对智能合约的攻击，随着稳定币和去中心化金融（defi）平台的扩展，这一领域变得越来越脆弱。

Chainalysis 认为，这项技术还增强了政府和私营部门监督和打击非法金融交易的努力。Chainalysis 坚持认为，区块链的透明性提供了建立安全金融框架的独特机会，但这需要复杂的工具来维护其完整性。机器学习和人工智能（AI）在这一领域变得至关重要，能够处理大量区块链数据并即时应对威胁。

Chainalysis 的收购突显了 AI、机器学习和大型语言模型在区块链安全中日益重要的角色，随着该行业的扩展，Hexagate 能力的合并标志着向使用机器学习和 AI 技术以促进数字金融环境中的信任和安全的更广泛转变。

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