人工智能的能源需求也意味着需要更多的水来冷却回答您问题的服务器。而这种需求只会变得更大。

像任何计算密集型活动一样，像ChatGPT这样的AI系统需要大量的处理和电力，使用通常设在庞大数据中心中的服务器，这些数据中心可以消耗大量的能源和水。微软和谷歌这两家行业巨头表示，他们正在采取措施减少人工智能对环境的影响，以响应整个行业努力负责地利用更少的资源。但专家们继续提醒人们关注科技行业不受控制增长的负面影响。

根据美联社最近的一份报告，像ChatGPT这样的AI系统导致数据中心在用户提出5到50个提示或问题时消耗约500毫升的水。考虑到自互联网创建以来，聊天机器人一直是访问量增长最快的技术网站，这并不是一个微不足道的水量，这促使专家和环保人士敲响警钟。

报告指出，ChatGPT的GPT-4模型是在爱荷华州得梅因西部的玉米田附近的数据中心进行训练的，使用了来自拉库恩河和得梅因河的水。“（GPT-4）是由加利福尼亚州的这些非凡工程师制造的，但它实际上是在爱荷华州制造的，”微软总裁布拉德·史密斯根据美联社的说法表示。

自那时起，人工智能革命需要更多的水来运行其耗电量大的硬件，既需要为其供电，也需要为其降温。根据官方报告，微软的用水量从2021年到2022年增长了34%，很可能是由于与人工智能相关的计算需求。其主要竞争对手谷歌在同一时期报告称，其用水量增长了20%。

换个角度来看，这个增长意味着这两家公司额外使用了17亿加仑的水。

OpenAI对其数据中心的位置一直保密，但即使不知道原因，当地居民也可能感受到其影响。“自2007年以来，得梅因自来水公司的居民费率已经上涨了近80%，”Axios在2022年4月报道称，“现在城市内居民每1000加仑水的费用为5.19美元。”

一些专家表示，这突显了快速发展的人工智能技术所带来的意外后果，这需要越来越多的计算能力。

“大多数人并不了解ChatGPT背后的资源使用情况，”研究人员Shaolei Ren告诉美联社。“如果你不了解资源的使用情况，那么我们就无法帮助节约资源。”

其他新兴技术也有着巨大的需求。虽然与人工智能无关，但加密货币挖矿提供了一个相关的比较。剑桥大学在2021年的一项分析发现，比特币挖矿每年消耗的能源相当于阿根廷的全部用电量。

这一直是一个有争议的问题，也是发展整个加密货币行业的关键问题。比特币的价值从超过6.5万美元暴跌至不到1.5万美元，在臭名昭著的加密货币寒冬中开始，特斯拉停止支持比特币，原因是担心其对环境的影响。自那时起，加密货币挖矿的问题已成为全球政治话语的一部分。

然而，科技公司指出他们正在采取措施减少其环境影响。例如，谷歌表示其数据中心的能效比行业平均水平高出60%。

微软在一份声明中表示，正在“调查如何鼓励租赁场地的透明度和效率改进”，并计划到2030年实现100%的碳零排放能源过渡。微软的2022年可持续发展报告指出公司“专注于整顿自己的内部事务”，并在2030年实现承诺，其中包括成为碳负、水正和零废物公司。

同样，谷歌的2023年环境报告强调了公司的目标，即到2030年在其运营和价值链上实现净零排放，需要迅速减少2022年产生的约1020万吨二氧化碳。谷歌还指出，历史上，随着人工智能计算需求的增加，能源需求增长的速度比预测慢，这要归功于效率做法。

尽管如此，人工智能对数据和能源的渴求仍然是一个关注的问题。随着人工智能能力的增长，科技公司必须努力追求效率提升、可再生能源、替代冷却技术，并公开资源使用情况。通过谨慎管理，人工智能的需求可以得到可持续满足。

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