编者按：AI 不仅能作图，还能设计衣服。目前，DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等 AI 作图工具大火，时尚界也紧跟技术步伐，出了能自动生成时装设计的工具。CALA 平台利用 OpenAI 的 DALL-E API，能帮助设计师们快速将想法落到设计上。AI 生成的时装是 DIY 设计的下一波浪潮。本文来自编译，希望对您有所启发。

时尚平台 CALA 是第一个使用 DALL-E API 的平台。

人工智能可以启发你设计下一件节日毛衣吗？

虽然听起来很奇怪，但最近机器学习的进步已经使之成为可能。CALA 是一个“时尚操作系统”，可以帮助设计师勾勒草图、制作原型并生产新产品，它是第一个实施 OpenAI 的 DALL-E API 的服务。其新生成 AI 工具已经上线，可以免费试用。

CALA 联合创始人兼首席执行官安德鲁·怀亚特（Andrew Wyatt）表示：“借助 DALL-E 的功能，我们可以让任何人在没有完整草图或 3D 渲染的情况下表达自己的想法。这是我们在一个历史上非常封闭的行业中实现全民参与设计的方式。”

DALL-E 引领 e-fashion？

CALA 成立于 2016 年，这个时尚平台是为那些寻求将创意转化为有形产品的设计师们打造的。该服务能够通过其网站和手机应用程序提供。任何人都可以注册并免费使用该平台。

它大致类似于 AI 作图工具，如 DALL-E 2 和 Stable Diffusion，但为适应 CALA 的平台而定制。在使用 DALL-E 2 或者 Stable Diffusion 的时候，我们需要输入提示，而在使用 CALA 的时候，设计师会被引导首先从 25 个选项列表中选择一种基本款式，如毛衣、衬衫或手提包。然后，设计师使用生成 AI 通过两个文本提示来修改风格。第一个是根据形容词和材料来描述设计，而另一个是描述所需的修饰和功能，如袖口或拉链。

怀亚特认为，这种可选的用户界面将帮助设计师专注于重要的功能，避免无用的功能。“我们在这里所做的，是在提示工程的基础上建立一个用户界面。我们的目标是让人们尽快得到一个有意义的结果。”怀亚特希望，这将促使设计师远离死胡同或无趣的结果。他说：“我们想要防止这样的情况：有人登录平台，输入‘棕色衬衫’，然后直接得到不满意的结果。”

我在自制万圣节毛衣的凌乱过程中看到了这种策略的结果。诚然，时装设计远远超出了我的能力圈，但我发现这个工具很容易上手。整个过程，包括等待结果出现的时间，只花了不到一分钟。CALA 一次呈现六个结果，其中任何一个结果都可以放到设计平台进一步迭代。

时尚平台 CALA 的人工智能工具展示出了多件难看的万圣节毛衣。我喜欢左下角的那个。

CALA 的功能不应该被误解为一键式设计工具。设计师仍然需要带着自己的技能，学习如何使用 CALA 的平台。然而，怀亚特希望 AI 能够显著降低新设计师的进入门槛，并为资深设计师提供克服创意障碍的方法。

怀亚特说：“我们想让人们利用 CALA 来拓展思路。我认为它将帮助人们想出更疯狂、更不同的概念。”

易用性可能会推动 DALL-E 用户的激增

CALA 的工具是第三方对 OpenAI 的 DALL-E API 的第一个实时、公开的应用。该 API 目前还没有向公众开放，也没有发布日期。

这并不是 OpenAI 的第一次尝试。该公司的深度学习语言模型 GPT-3 于 2020 年发布 API，并迅速被第三方采用。GPT-3 现在被包括 Copysmith 和 MessageBird 在内的数十家公司和组织使用。微软也获得了为微软 Power Apps 和 Azure OpenAI 服务使用 GPT-3 模型的许可。

OpenAI 的产品经理卢克·米勒（Luke Miller）表示，公司从 GPT-3 的推广中获得了宝贵的经验。米勒说：“每一次发布都让我们学到了更多内容，这些内容涉及安全、工程以及最终我们的技术如何在世界上创造价值。自从发布 GPT-3 API 以来，我们对安全保障措施做了许多改进。例如，我们在 8 月份宣布了一个更新的端点，我们正在继续寻找其他改进的方法。”

CALA 在 DALL-E API 方面的经验表明，一旦该 API 向公众开放，它的易用性将成为第三方采用该 API 的关键驱动因素。怀亚特说，他公司的工程师在短短几周内就将 API 投入使用了。

怀亚特说：“大约 8 周前，我们做了一些高度清晰的概念设计，并将其交给 OpenAI 进行反馈。整个制作和润色过程花了不到一个月的时间。我认为这将是对众多不同产品的一次有意义的整合。”

CALA 中的AI生成工具提供输入选项，可以生成不同的时装建议。CALA 对 DALL-E API 的使用与 DALL-E 自己网站上的工具不同。

事实上，基于 DALL-E 的工具已经开始大量涌现。Shutterstock，一个提供图片和视频的服务工具，计划“在未来几个月内”实现 DALL-E API。Shutterstock 将这一声明与一个协议框架相结合，当平台上的艺术家的作品被用于训练 AI 模型时，该框架规定将对他们进行补偿。微软也将把 DALL-E 应用到 Azure OpenAI 服务中，不过目前只有受邀才能使用。

怀亚特说：“我们一直觉得未来，尤其是在时尚界，正朝着人工智能设计和自动化生产的方向发展。未来几年将会出现巨大的创新。”

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