链研社|AI First🔶💧
链研社|AI First🔶💧|2026年11月02日 03:18
补充一个数据未来半年算力增长会超过AI相关收入的增长,从10月开始缺算力问题已经大幅改善,届时顶尖的AI之间会有价格战要打,没办法因为已经预定了太多过量的算力。 全球 AI 相关收入从 2025 年约 1100 亿美元,到 2026 年约 3000 亿,2027 年约 5500 亿。年增量 +1900 亿、+2500 亿,增速 170%、83%,预测增长速度已经开始减缓。 2026~2027,新增装机 32GW、49GW,按 100 亿美元每 GW 算,年化成本增量 +3200 亿、+4900 亿。 出货量 +54%、+27%,但因为单卡功耗上升,等效 GW 增速是 +67%、+44%。 尽管Anthropic的收入还在高速增长,上半年ARR收入翻了好几倍,还可以支撑算力卡的消耗。但从下半年开始,7月、8月、9月的增长趋势基本就摊平了,缺算力问题大幅改善。 但可怕的是卡的出货还在这么高速增长,收入又跟不上,算力效率又在提高。三个因素叠在一起,似乎算力的反转点终于要来了,低效的算卡会闲置,新款高效的算卡还是会供不应求,有点像比特币矿机的更新换代时期。 如果算力和土地稀缺,也要尽可能的上最新的机器,那么到2027年下半年,承诺的装机陆续落地,美国算力中心有闲置的算力,从上面几个维度的数据进行推演测算,是符合商业逻辑的。 另一方面详细计算一下Anthropic的算力增长,还有他们提前预定了多少算力,增长速度和营收速度相比怎么样,营收增速绝对是小于算力增长速度,最终会达到平衡,因为Anthropic签的是算力承诺,太多算力闲置则会考虑降价。 包括Anthropic最近的调整用量稍微放宽,还有高级智能也下放开始威胁国模性价比的路线,尽管中国的电价便宜,但是没有最顶尖的芯片,论单位token生成成本应该还是比美国更高。
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