AI模型正在逐渐接近比人类更出色地设计硬件，这也改变了难题所在的领域： - 更好的模拟技术，让物理制造成为确认过程，而不是实验 - 需求转向零部件、机械加工和原材料 - AI实验室需要捕捉那些存在于技工和工厂中的“工艺知识” 即使是超越人类的AI也难以加速的一个步骤： “一个超人级的硬件工程师可以设计出一百万种新的Apple Watch迭代，并以低成本制造出来，但它如何知道消费者真正想要的是什么？” 但一旦AI跨越这个障碍，“其影响将是巨大的：人类将能够直接利用数字AI工具来实现真正的物质和资源丰富。” 来自a16z的Christian Keil关于AI掌握设计后硬件工程会是什么样子的完整文章： https://www.a16z.news/p/superhuman-hardware-design-is-the