AI 正在逐步成为超人级的硬件设计师，但设计只是开始。比特与原子之间的接口存在损耗，将设计转化为真实硬件在每个层面都变得更加困难： 1. 寻找能够协同工作的现成零件（2006 年 Falcon 1 引擎测试因一个电容器而推迟，该电容器库存距离测试地点有 6,000 英里） 2. 定制零件，需要一位顶级机械师将 CAD 转化为机器指令 3. 组件，每个零件都符合图纸要求，但仍可能无法装配 4. 外部供应商（即使是 SpaceX 也有 591 名员工负责供应链相关工作） 5. 将所有这些工作扩展到 1,000,000 的规模 "超人级 AI 可能在纯设计方面表现出色，能够定义某项任务的理想零件，但在‘面向制造的设计’方面可能会遇到困难，即找到既能满足需求又易于制造/采购且成本低廉的设计方案。" 来自 a16z 的 Christian Keil 的完整文章，探讨如何将 AI 设计的硬件变为现实：https://www.a16z.news/p/superhuman-hardware-design-is-the