“我花了三个月设计它，但要等九个月才能真正开始使用它。” 前英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）谈到在用AI设计硬件和实际制造之间的生产瓶颈： “假设我们要一起开发一个很棒的新芯片，一个因为我们理解AI工作负载而能够实现飞跃的芯片……假设我们让AI工具全力以赴。三个月内我们就能设计出一个超棒的芯片。” “[但]我们今天仍然面临几个非常大的瓶颈。其中一个是硅片加工时间仍然需要九个月……所以我可以在三个月内设计出芯片，但要真正实现大规模生产的硅片还需要九个月。” “如果我们想要实现这种创新，必须真正解决这个瓶颈。” “如果我需要一年半的时间才能真正实现规模化并运行软件，那么我对AI工作负载的理解就不再适用于我设计的芯片了。” “所有这些因素在某种程度上削弱了AI让设计变得简单的事实。对我来说，所有这些制造规模的问题都成为了一个巨大的瓶颈。” @PGelsinger @appenz @RaghuRaghuram a16z的Christian Keil阐述了为什么制造、测试和迭代是AI在硬件领域的下一个前沿：https://www.a16z.news/p/superhuman-hardware-design-is-the