diogo almeida帮助openai构建了chatgpt背后的方法。今天，他推出了一款完全不是聊天模式的产品。 jev从不生成一个单词的文本。向它提供非结构化状态加上一组键入的问题，它会在一次并行过程中一次性返回每个问题的概率评分答案，而不是像每个前沿聊天模型那样逐一标记。 从70毫秒到500毫秒。在类似任务上的前沿会话模型运行3到329秒。每百万个输入令牌0.042美元，输出完全免费，因为一开始就没有生成要计费的文本。 他自己的框架是：“将jev视为一种前沿智能函数调用，非结构化状态输入，键入概率决策输出。”接受了他称之为rlcd的方法训练，即校准决策的强化学习，这与大多数实验室目前使用的rlhf和rlvr完全不同。 诚实的界限值得直接命名。这里的“无幻觉”意味着比这个短语所暗示的更狭义的东西。有界、有类型的输出实际上不会产生文本幻觉，因为没有文本。但是在有效的模式中选择错误的选项仍然是完全可能的。这不是聊天模式的替代品。它是位于一个层前面的分类和路由层，足够便宜，可以在每次实际的llm调用之前和之后运行。 typesafe ai在dcvc的带领下，以4000万美元的种子资金走出了两年的秘密。 阿尔梅达真正的问题，也是引发这一问题的原因：为什么超人的聊天模型没有导致agi。他的答案不是更大的聊天模式。这是一个完全不同的类别，针对每个真正的自动化管道下无聊、大量的决策进行了优化，分解这些决策对于构建真正有用的人工智能系统可能比将所有内容压缩成一个更有能力的对话更重要。 https://x.com/完全怀疑论者/状态/209925682726002904/视频/1