我们已经接受了LLM（大语言模型）将无处不在的事实。接下来就是直接控制和访问：一个装在你口袋里的LLM。 如今的可用硬件还处于早期iPhone的水平。目标是提供现代化的能力，让团队能够运行强大的开源模型，而无需依赖那些价值数十万美元的多GPU配置。 @b3labs 的租购模式改变了经济学：降低初始支出，两年内拥有机器，并避免自己托管的负担。 安全、托管的设施负责处理基础设施。 对于长期的AI工作负载，数学计算表明拥有比租赁更划算。 @darylX24 和 @viktoriya0x（B3）以及 @yorkerhodes（Microsoft/NYU）将加入由 @FranklinBi 主持的 Stateful，讨论为什么下一波AI构建者选择购买而不是租赁：