开源AI正在追赶专有前沿模型，但运行这些模型所需的硬件却被垄断。 @b3labs 正在推出 B3IQ，让每个人都能拥有自己的智能。 @darylX24 和 @viktoriya0x (B3) 以及 @yorkerhodes (Microsoft/NYU) 加入了由 @FranklinBi 主持的 Stateful 节目。 在这一集里，他们讨论了为什么拥有自己的计算能力是开源AI的下一个突破： - 前沿实验室已经锁定了到2030年的超大规模计算能力。其他人都被排除在外。 - NYU的学生研究人口贩卖和战区撤离，却因使用封闭模型而被封号。 - 租用两年的H200节点成本与购买它相同。租购模式将入门成本降低到30%。 - Kimi K3在某些编码任务上的表现与前沿模型相当。你只需要两个H200节点来运行它。 - 闲置计算资源与需求匹配，这样机器就能自我支付。 05:28 NYU的内容过滤器和Token限制 11:02 超大规模计算的长尾问题 16:16 为什么前沿实验室锁定了他们的模型收益 18:19 B3IQ融资模式如何运作 20:10 计算领域的“iPhone时刻” 29:27 为什么在有Neo Clouds的情况下还要拥有硬件？ 40:24 五年愿景