支持强大的美国开放权重模型。我们正在采取行动，将更多的工作负载转移到这些模型上 @coinbase。 我认为开放权重模型实际上可能在公司内部表现优于前沿模型，因为你可以通过强化学习进行微调并修改权重（而不仅仅依赖于将文本塞进上下文窗口）。例如，一个开放权重并经过微调的模型，内部已经处理过我们10万份合规案例，可能会成为比任何单独的前沿模型更好的专家，因为前沿模型通常是为了在广泛领域内保持智能而设计的。 可以想象一种混合方法，前沿实验室或云供应商提供一个API，帮助你微调前沿模型，而无需公开权重。这里仍然存在数据主权的问题，但至少可以实现微调。 无论如何，很高兴看到越来越多的开放权重模型出现。