在 OpenCode 里体验上了 Kimi K3 Max 上个月因为 GLM 5.2 订阅的 OpenCode GO 套餐（首月 $5)，明天就到期了。 但还有一些额度没用光。 结果今天来了 Kimi K3。 还没订阅官方的 ¥99 套餐，谁知道打开 OpenCode 发现能用 Kimi K3。 赶紧拿来试试，看到底体验如何。 结果呢？ 第一个感觉是： 慢。 如果之前的 GLM 5.2 你觉得慢，那你最好做好充分的心理准备。 起码在 OpenCode GO 套餐里用 Kimi K3，保证能把你的耐心全都消磨光。 以至于我要点开模型的 Thinking 步骤仔细查看，因为我担心是不是它卡住不动了。 第二个感觉是： 思考的也太久了。 这二者应该是有联系的，因为思考的太多了，导致体感上非常慢。 也可能是 OpenCode 自身的问题？ 那 Kimi K3 Max 的智能程度怎样呢？ 从它对当前项目的全盘分析、解读，指出的问题、给出的改进方案来看，确实不错。 正在修改的一个网页项目，是 Grok 4.5 反反复复在修改的一个项目，但依然有不少问题要解决。 现在 Kimi K3 来接手了，一下子指出一大堆问题，现在正在吭哧吭哧改。 这次我比较有信心。 话说当年的 Kimi （K2 时代），给我的感觉就像是豆包，让人压根提不起想尝试的欲望（因为这名字感觉就不太正式）。 想不到，不到一年，Kimi 竟然带着他 2.5 万亿参数的 K3 来了。 在模型的智能水平已经足够高的前提下，用户的实际使用体验（速度、成本）就成了更要紧的事。 希望 Kimi 能在这方面抓紧改善。 假设速度飞快，价格实惠，那可能真能成为 GPT 5.6 和 Claude Opus 4.8 的平替。(gm365)