SemiAnalysis已经开始在喊Meta将在六个月内超越谷歌了。正如7月4号这篇推文里聊到的：“下一代模型的性能是胜负手。都一定要立马超过gpt5.5、claude fable5，只要meta下一代大模型的性能能接近最新一代，超过O/A/G上一代性能，个人认为还是能占据一席之地的。如果能赶上来，我觉得meta机会很大。” 现在看Muse Spark1.1就是如此，距离Aunthropic和OpenAI最新一代还有差距，但在性能上已经超过了A和O家的上一代模型性能了，只要有能拿得出手性能、整个竞争局面立马改观。特别是Muse Spark1.1 定价策略极为激进——约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型的四分之一。 能看出来，小扎在大模型上的思路是其实跟微软推MAI模型策略是一样的：不再追求模型性能上完全超越Authropic和OpenAI的最新一代模型，但性能够用，关于是价格极具竞争力，这种性能够用（超过O和A家上一代模型性能）但是token价格极具性价比，在未来企业采用AI分场景使用模型、多模型架构下能吃到相当部分份额。之前这里https://x.com/qinbafrank/status/2074754779755295164?s=46&t=k6rimWsEbo2D2tXolYcM-A有讨论过这个企业AI采用进程的新变化 SemiAnalysis认为Meta之后能超越谷歌的核心逻辑是：数据优势、人才团队、自有算力规模。 也是我更早这里https://x.com/qinbafrank/status/2072902811675922742?s=46&t=k6rimWsEbo2D2tXolYcM-A聊到的Meta未来真正有有价值和差异的是：自有模型 + 自有用户场景 + 自有广告/社交数据闭环 + 自有推理基础设施。 。这一波判断要比SA更早一点了🤔 但现在就是说谷歌安全落后也为时过早，谷歌也有其自身优势、正如之前这里https://x.com/qinbafrank/status/2047491554609422452?s=46&t=k6rimWsEbo2D2tXolYcM-A聊到：大模型的竞争格局是交替领先，各领风骚三五月。(qinbafrank)