这 8 个美股 GitHub 项目，很适合和 Codex 一起用 从行情数据、SEC 财报、策略回测到 AI 量化研究，基本覆盖了一套美股投研工作流 把它们封装成 Skills 后，Codex 就不只是帮你写分析，而是能参与完整研究流程 1. OpenBB 金融数据平台，覆盖股票、ETF、宏观、基本面、期权等场景 适合让 Codex 输入 ticker 后，自动拉数据、整理指标、生成公司研究摘要 https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB 2. yfinance 美股数据分析入门工具，可以获取行情、历史价格、分红、拆股和部分财务数据 适合让 Codex 自动写脚本、画走势图、算最大回撤、对比多只股票表现 https://github.com/ranaroussi/yfinance 3. edgartools 用于读取和分析 SEC EDGAR 文件，包括 10-K、10-Q、8-K、Form 4、13F 等 适合让 Codex 直接读公司披露原文，而不是只看二手新闻 https://github.com/dgunning/edgartools 4. sec-edgar-downloader 适合批量下载 SEC 文件 比如下载公司过去几年的 10-K、10-Q、8-K，再让 Codex 提取风险因素、管理层讨论和收入结构变化 https://github.com/jadchaar/sec-edgar-downloader 5. vectorbt 策略回测工具，适合测试不同参数、不同股票、不同周期 比如均线突破、RSI 反转、突破新高后持有 N 天，都可以让 Codex 写成回测脚本 https://github.com/polakowo/vectorbt 6. QuantStats 回测绩效分析工具，可以生成夏普、最大回撤、波动率、胜率、月度收益等指标 适合接在 vectorbt 后面，让 Codex 输出完整策略体检报告 https://github.com/ranaroussi/quantstats 7. Microsoft Qlib 微软开源的 AI 量化研究平台，覆盖数据、模型、训练、回测等流程 适合让 Codex 帮你拆框架、改模型、跑实验、复现量化论文思路 https://github.com/microsoft/qlib 8. FinRL 金融强化学习开源项目，适合研究自动交易、组合配置和强化学习策略 适合让 Codex 帮你理解交易环境、修改 reward function、调整策略逻辑 https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL Codex 做美股最有价值的地方，不是临时问它“这只股票怎么看” 而是把数据源、财报源、回测框架和 AI 量化项目，封装成自己的研究 workflow 普通人用 Codex 写 prompt 高手用 Codex 搭 workflow 非投资建议，只是 AI 投研工具流分享(Dr. Moyu｜摸鱼局长)