Perplexity智能体集成Deep Research：复杂任务成功率翻倍

Perplexity 宣布将 Deep Research 作为原生技能整合至旗下 AI 智能体系统 Computer 中，现已向 Pro 与 Max 订阅用户开放。Computer 版本的 Deep Research 基于全新的 Search as Code 架构与 Agent Search SDK 构建。模型在运行过程中会自行编写代码来构建搜索流程，并行执行数千次检索步骤，以针对每个具体问题提供定制化搜索。在工作流支持方面，用户不仅可以导入本地文件和应用以提供内部背景信息，还可以交叉检索实时网页数据。Computer 版本的 Deep Research 会将复杂问题拆解为多个子任务，并调度超过 20 个前沿模型协同处理。例如，系统会指派法律推理模型审查合同，使用数据模型分析 Excel 差异，并调用写作模型生成最终报告。用户在 Computer 内部可直接完成从调研到生成交付物的全流程，系统可直接返回研究报告、演示文稿与仪表盘。基准测试结果显示，集成至 Computer 的 Deep Research 在多项评测中优于旧版本。新版模型在 OpenAI 的 BrowseComp 测试中将准确率从 40.7% 提升至 83.8%。人工智能安全中心（CAIS）与 Scale AI 联合推出的 Humanity』s Last Exam 中，准确率由 36.4% 提升至 50.5%。针对 Google DeepMind 的 DeepSearchQA 测试，准确率则从 81.9% 提高至 85.0%。[原文链接](动察 Beating)