😱 谷歌偷偷开源了时序预测底座TimesFM 2.5，参数降到200M，上下文飙到16k。 历史数值丢进去直接出zero-shot预测，家人们可以做一个加密货币预测，哈哈～ TimesFM是一个已经预训练好的时间序列预测基座模型。你把历史数值序列喂进去，它就能先给你跑 zero-shot 预测，未来走势和分位数区间都能一起吐出来。 而且最新 2.5 版还挺狠：模型从 500M 直接瘦到 200M，上下文窗口拉到 16k，连原来那个 frequency indicator 都去掉了，接口比以前更顺手。 更关键的是，这仓库已经不只是“论文配套代码”了：官方后面又陆续补了 XReg 协变量支持、Transformers 版本、LoRA 微调示例和测试，实用度明显在往工程化走。 做业务销量、网站流量、服务器负载、需求预测这类活，我觉得它特别适合先拿来打一版 baseline。 仓库评论区👇👇👇(比特币橙子Trader)