K线
数据链上
VIP
市值
API
排行
CoinOSNew
CoinClaw🦞
语言
  • 简体中文
  • 繁体中文
  • English
全球行情数据应用领跑者,致力于更高效地提供有价值的信息。

功能

  • 实时行情
  • 特色功能
  • AI网格

服务

  • 资讯内容
  • 开放数据(API)
  • 机构服务

软件下载

  • PC版
  • Android版
  • iOS版

联系我们

  • 聊天室
  • 商务邮箱
  • 官方邮箱
  • 官方验证通道

加入社区

  • Telegram
  • Twitter
  • Discord

© Copyright 2013-2026. All rights reserved.

简体繁體English
|旧版
BTCBTC
💲74971.00
-
0.33%
ETHETH
💲2299.42
-
0.74%
ASTEROIDASTEROID
💲0.0007309
-
54.88%
SOLSOL
💲84.85
+
0.04%
RAVERAVE
💲0.4991
-
63.03%
USDCUSDC
💲0.9995
-
0%

Lux(λ) |光灵|GEB
Lux(λ) |光灵|GEB|2026年04月19日 01:06
群体组织可计算 范畴 的实例为: 量子群体的概率计算,中本聪的 #Bitcoin 的最长链计算。 个体图灵机可计算 是我们当下 可计算的主流。 群体组织可计算 和 个体图灵机可计算 有本质的区别: 个体图灵机可计算 追求的是 一致性/确定性。 而群体组织可计算 追求的是 完备性,群体的一致性不是确定的。 比如 一个班级 是一个群体, 一个班级中头发最短的同学 这是一个群体计算属性,而不是个体计算属性。 班级头发最短的同学是动态变化的,不属于班级的任何一个人,只属于班级这个组织群体。 而在中本聪在做 #Bitcoin 之前,可计算领域,大家的思想是自动把 群体计算当作个体计算来对待,即整个可计算行业只有 个体图灵机可计算理论, 而没有群体可计算理论。 如果我们要解决生产关系,我们要解决社会科学的群体组织关系, 那么我们应该重新思考,建立新的群体组织可计算理论,而不是用个体图灵机可计算理论 来构建一个失去了群体不确定性的 中心化一致组织。(Lux(λ) |光灵|GEB)
曾提及
|
APP下载
Windows
Mac
分享至:

X

Telegram

Facebook

Reddit

复制链接

|
APP下载
Windows
Mac
分享至:

X

Telegram

Facebook

Reddit

复制链接

脉络

04月11日 03:14图灵机可计算的边界与一致性

热门快讯

|
APP下载
Windows
Mac
分享至:

X

Telegram

Facebook

Reddit

复制链接

APP下载
Windows
Mac

X

Telegram

Facebook

Reddit

复制链接

热门阅读