德意志银行实验：三大 AI 模型均认为 AI 短期内更可能推高通胀而非降低通胀

04 月 02 日，据 Fortune 报道，德意志银行首席美国经济学家 Matthew Luzzetti 团队于 3月 30 日发布研究报告，通过向三大 AI 系统提问来检验"AI 将大幅降低通胀"这一市场共识。实验对象包括德意志银行自有工具 dbLumina、OpenAI的 ChatGPT-5.2 以及 Anthropic的 Claude Opus 4.6。结果出人意料：在一年期展望中，三大模型一致认为 AI 对通胀的影响最可能是"微乎其微"，且所有模型均判断 AI 推高通胀的概率高于显著降低通胀的概率。其中 dbLumina 认为 AI 推高通胀的概率为 40%，而显著降低通胀的概率仅为 5%；Claude 给出的概率分别为 25%和 5%；ChatGPT 为20%和 5%。三大模型一致指出的主要原因是 AI 投资热潮本身带来的需求拉动型通胀压力——数据中心大规模扩建、半导体需求激增以及 AI 工作负载导致的电力消耗急剧上升。(深潮 TechFlow)