我们方向一致。 ✔️ 我们不同意的是，员工将充分分享，甚至准确分享他们的“企业知识”。 他们保护这种知识。其中大部分在任何地方都没有记录。 这就是他们的“优势”。他们当然不会与任何他们认为会对他们的工作或未来构成威胁的系统分享这一点。人类知道它们有保质期。AI不相信它会过期。 就“递归”而言，我意识到有些人认为这是人工智能在公司中的圣杯和未来，我认为它适用于任何具有特定流程或基于数学构建的东西。 任何涉及战略的递归都会给公司带来问题。为什么？因为即使所有公司都会使用不同的数据，递归系统的结果也会开始看起来非常相似，从而削弱任何竞争优势。 人工智能是一项“跨越式”业务。就像当年的软件一样。每天、每周、每月都有新功能。你比任何人都清楚这一点。你在赛跑 但他们都倾向于在90%的地方结束。这10pct的价值是客户选择一个而不是另一个的原因。 关键在于，在早期，产品看起来非常不同。随着时间的推移，他们会越来越少。早期采用者会获得优势。但这种优势正在消散。递归并不是预期的优势 我们通过NBA分析看到了这一点。当小牛队是第一支对所有事情都使用分析的球队时，我们拥有巨大的优势。我们可以欺骗球队，让他们打出最糟糕的阵容，因为他们甚至不知道最糟糕的阵型是什么 如今，分析已经成为nba的一个高效市场。每个镜头类型的输出和值几乎都是一样的。而且，使用相同或相似的系统来实现这一目标。 但像企业员工一样，玩家们想出了他们必须超越哪些指标才能脱颖而出。他们学会了更多的犯规。以更好的比例创造和进行中距离投篮，因为他们知道这将是防守的空白。 生意也不例外。他们必须预料到，在未来5年左右的时间里，每个人都将拥有相同的工具、信息和知识，但会有一些差距 这正是每一项新技术所发生的事情。随着时间的推移，每个人都可以使用同样的东西。迭代和执行最好的早期采用者是赢家 这就是为什么我不是一个傻瓜。为什么我认为不会出现大规模失业。 唯一的裁员触发因素将是新贵、本土公司取代现有公司。 或者更有可能被他们收购。 我就是这么看的，但我可能错了‍♂️