利用autoresearch的原版github 改了符合我要求的 BTC 15min 高频自进化策略研究（本质上就是寻找） 我设定了几个研究命题 1. SMC理论/动能理论/线性推演 2. 每一个理论在符合的timeframe上可以自我调整bar（k线） 3. 年份阶段回测集 + 锁定预测年份集 = 防止过拟合（当然还有别的指标） 实验轮训了100多轮，还挺有意思的(pepper 花椒)