还记得近期那个让陈天桥 24 小时投了 3000 万的00 后北邮大四学生吗，他们的团队 @evermind 抛出了另一个王炸项目 MSA（Memory Sparse Attention） 简单来说就是： 相比大模型 = 极度聪明但只有金鱼记忆的天才，MSA = 让它真正记住，从开卷考试进化成过目不忘 项目链接如下： https://github.com/EverMind-AI/MSA 虽然项目还没开源，但我已经预想了一个用法，大家可以参考讨论下。 目前的量化系统，基本都是回测历史k线和指标，还有我看近期 @CryptoPainter @Meta8Mate 都做了基于历史k线形态的“盘感交易系统”，这些回测都有一个最大的问题，就是仅凭技术指标来判断的，没有结合当时历史周期的基本面和新闻事件，所以一定程度是不全面的。 但现在在MSA的强大记忆功能下，我觉得实现真正的刻舟求剑，是完全有例可循！ 100M token 上下文 = 把过去 15 年所有 S&P500 财报 + 每届美联储会议记录 + 加密市场完整历史 一次性读完 k线形态+技术指标策略+新闻事件及基本面 我觉得完全可以真正的做到像人一样，遇到某种熟悉的形态，想起了历史上这个时候发生的基本面事件或者突发新闻，做出最准确的判断！ https://x.com/elliotchen100/status/2034479369855590660?s=46&t=akNrvwH7J8CfQVwvmQ4AfQ(Will Yang)