8年来，我们一直在构建算法/策略，正是这种背景让观察AI代码浪潮变得如此有趣， 人们是带有代理和LLM的vibe编码机器人，模式总是相同的。 你要么很快就达到了过拟合，要么你意识到这个策略太简单了，不需要任何一个。两者都不起作用 大多数人最终都会建造数据终端，这是安全的途径，看起来令人印象深刻，运输方便。 实际的阿尔法逻辑是不同的，它需要一个你无法捷径的思维层，或者用艾的一次尝试，一个通过多年找出不起作用的东西而建立的思维层 这就是@EZ_Algo的基础 当这种逻辑可以很快被连接到机器人中执行时，这将非常酷