《省 Token 党必读：OpenClaw 调用数据的两个重大误区》 玩 OpenClaw 的朋友，如果你发现账户余额掉得飞快，多半是掉进了这两个“调用数据”的深坑。 1️⃣ 别让 Agent 像“原始人”一样去爬网页 很多人习惯直接让 Agent 调用浏览器抓数据，这其实是最烧 Token 的方式： - 效率极低：翻页、渲染、等待，不仅慢，还容易触发风控被封 IP - 噪音太多：网页塞满 HTML 标签、导航栏、广告、弹窗……你让 LLM 读这些，等于花钱买一堆“电子垃圾”喂它 💡 正确姿势：尽可能走 API 数据结构化、干净、无冗余，效率高到爆，而且 0 Token 消耗（调用 API 本身不消耗你的 LLM Token） 2️⃣ 免费的 API 不等于 0 成本 这是最常见的认知误区：以为 API 免费，就可以随便狂抓数据喂 LLM。 但数据的终点是 LLM，传得越多，Token 烧得越狠。 简单算一笔账： 任务：每小时摘要 200 个 KOL 的最新推文 假设：每条推文 + 上下文 ≈ 500 Tokens 日消耗：24小时 × 200 × 500 = 2,400,000 Tokens 哪怕用便宜的 Gemini 2.5 Flash，一天也要 ≈ $0.36 这个简单报告的一个月成本：≈ $11（约 77人民币） 这还没算上下文越堆越多导致的指数级额外消耗…… 💡 进阶避坑指南： 1. 先“脱脂”再喂药 - 优先选带摘要/精简版的数据源 - 只传最相关的那几条/那部分内容，别一股脑全塞进去 2. 定期给 Agent 瘦身 - 每 10 次左右对话，主动 run 一下 /compact 命令 - 强制清理历史包袱，上下文窗口瞬间清爽，Token 消耗立减 大家用 OpenClaw 的时候，还有什么数据调用上的省钱/避坑小妙招？ 评论区交流一下～ 👇(DeFi Teddy)