本视频介绍如何使用 OpenClaw（开源框架）构建自己的 AI Agent 团队，实现全天候自动化运营。演讲者分享了他如何用一个 $600 Mac Mini 运行四个 AI 员工替代人类助理。 🤖 OpenClaw AI Agents 介绍 核心架构：4 个 Agent 1. Max- Chief of Staff（首席员工） - 日常通过 Telegram 沟通 - 管理其他三个 Agent - 作为 COO 收集所有结果并汇报 2. Sage - Content Specialist（内容专家） - 起草推文、分析表现 - 研究竞争对手、发现热门话题 - 每天生成 5-7 条推文创意草稿 3. Nos - Trading Operations Agent（交易运营代理） - 24/7 监控 Polymarket 交易机器人 - 检查错误、调查损失 - 每两小时报告健康状况 4. Nova - YouTube Strategist（YouTube 策略师） - 追踪数据分析表现 - 研究热门话题 - 提出视频创意和脚本建议 📅 每日工作流程示例 早上 7:30 AM 自动收到的简报： - Sage 已抓取竞争对手的推文内容 - 基于实际表现找到热点并起草了 5 条推文创意 - 过滤掉最后 107 次被拒绝的草稿以避免重复 - 关键：这是全自动任务，无需主动询问 工作流程: - 通过 MaxQ（用 AI Agent 帮助构建的工具）查看所有草稿 - 可以直接批准或拒绝并给出原因 - AI 会根据每次拒绝反馈持续学习 Nos 的交易监控: - Polymarket 加密货币预测市场交易机器人 - 超过 1500 笔交易，胜率 92% - 出现问题时自动找根本原因并修复或汇报 Nova 的视频管理: - 创意审批 → 脚本生成（使用你的声音）→ 编辑 → 拍摄计划 - 上传后追踪指标，分析表现好的/不好的视频 - 调整后续内容策略 🛠️ 5 步构建框架 Step 1: 一周时间追踪 核心发现: - 70% 的工作时间是重复和监控任务（检查分析、扫描 Twitter、起草初稿、看交易机器人） - 30% 是策略、客户沟通、最终创意决策 Step 2: 从一个 Agent 开始 - 第一天只建立 Max（Telegram 通用助手） - 两周后发现重复问同样的问题（"Twitter 上什么热门？我能聊什么？」） - 然后建立 Sage（专用内容 Agent） - 关键点: 捕捉你自己做的工作，下一个 Agent 应该处理这些任务 Step 3: 给你的 Agent 个性文件 OpenClaw 通常称为 `http://soul.md`： Have opinions Be concise Call me out if I'm about to do something dumb - 没有个性文件的 Agent 听起来像其他聊天机器人包装器 - 通用、含糊，不像你想共事的人 - 还有 `http://user.md` 告诉它关于你的一切：业务、目标、偏好 Step 4: 建立反馈循环 这是关键: 大多数人设置 AI Agent 得到一般结果就放弃说 "AI 还没准备好"。 - 每次 Sage 发送推文创意时，要么批准要么拒绝并给出理由 - Generic（上周发过） - No one cares about this - 经过 100+ 次拒绝后，Sage 写新内容前会阅读所有拒绝记录 - 建立了自动化系统分类每个拒绝原因，跟踪厌倦的话题 - 重要: 将反馈循环放在工作流的核心位置 - 第一个月会很艰难，但第三个月就会写出你想要的草稿 Step 5: 自动化日程而不仅是任务 Level One - 响应式 Agent（被询问时回应） Level Two - 睡觉时也工作的 Agent（主动调度）关键: 设置一次后每天运行。当你醒来，工作已完成。 💰 成本分析 月度支出：约 $140/月 项目 成本 API 调用（四个 Agent）~$100/月 Mac Mini 计算成本 ~$20/月（24/7运行） OpenClaw $0（开源免费） 其他 API（Perplexity、Google Trends）。 ~$15-20/月 一次性投入：Mac Mini = $600，第一个月即回本 对比人类助理 - AI Agent: $140/月，24/7 工作 - 人类助理：至少 $5,000/月，仅 8 小时/天 > 初期花费 $300/月（因使用昂贵模型处理简单任务），优化后降低至 $140/月：为简单任务使用便宜模型，复杂推理使用智能模型。 效率提升： 产出增加: 3 倍 工作时间减少：仅用原来的 1/4 时间节省: 每天从 8 小时减至 2 小时 现实情况说明 AI Agent 不是魔法： - Sage 仍会写出被拒绝的推文创意 - Nova 有时无法找出交易错误原因 - Nova 推荐的想法仍有五成被拒绝 从自己完成所有工作转变为审查和指挥已完成的工作。工作性质从执行转向管理和运营。 这是一个真实的生活案例：演讲者通过 OpenClaw 构建了自己的 AI 团队，实现了全天候自动化运营。关键在于循序渐进建立、提供个性文件、建立反馈循环，并最终实现日程自动化(常为希 🔸🚢币安人生（Ai奇点）)