a16z|2026年02月17日 18:21
@braintrust正在为生产人工智能构建基础设施。我们很高兴能支持他们的B系列。
首席执行官Ankur Goyal加入了a16z的Martin Casado,讲述了系统工程如何与惨痛的教训相抗衡,为什么中国模型的发展速度比支出表明的要快,人工智能需求是否最终会饱和,等等。
00:00简介
03:10“evals”的实际含义是什么(假设和科学方法)
07:34人工智能是连续的,系统是离散的
08:29惨痛的教训:通用函数逼近器与工程学
11:58设计线束,而不是模型
17:47中国模式:代币使用率高,美元份额低
20:37为什么开源模式还没有占据主导地位
27:08前沿实验室、无限资本和扩展限制
30:38需求侧饱和:企业无法吸收更好的模式
38:47代理的Bash与SQL:“结果很滑稽”
@安康@martin_casado
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