首先是有满足需求的人，以科技行业为例，这些人都在发顶会，有社交媒体留痕，或者GitHub/HF有项目。 第二是招聘这件事有很大的可能性外包化，因为智力的生产难度降低，但沟通和对齐确实人类更擅长，绝大多数人说不清楚自己的需求，会有一堆超级个人在一个地方接外包的可能性，交付周期急剧降低。 第三是交付单次任务确实AI比人好很多，但如果是周期性活动或者有变化的输入信号，人对模型的泛化能力还是缺乏信任，而对非标准的任务来说，大模型在数理任务锤炼出的Reasoning能力其实也很难完全适配，这也就是像@tydsh 创业项目做的非verified reward的RL的意义，这个才是人发展和工作需求领域的那头房间里的大象。(Sam Gao)