2026年是我们夺回计算自我主权失地的一年。 但这远远超出了区块链世界。 2025年，我对我使用的软件进行了两项重大更改： *几乎完全切换到https://fileverse.io/（开源加密去中心化文档） *果断地切换到Signal作为主要信使（远离Telegram）。还安装了Simplex和Session。 今年我所做的改变是： *谷歌地图->OpenStreetMaphttps://www.openstreetmap.org/，有机地图https://organicmaps.app/这是我见过的最好的移动应用程序。不仅开源，而且保护隐私，因为它是本地的，这很重要，因为它有助于减少了解你物理位置的应用程序/地点/人的数量 *Gmail->Protonmail（尽管最终，最好的办法是直接使用适当的加密信使） *优先考虑去中心化的社交媒体（见我之前的帖子） 还将继续探索本地LLM设置。在“最后一英里”中，这是一个仍需要大量工作的领域：存在许多令人惊叹的本地模型，包括CPU甚至手机友好型模型，但它们没有很好地集成，例如，没有一个好的“谷歌翻译等效”UI可以插入本地LLM，转录/音频输入，搜索个人文档，comfyui很棒，但我们需要photoshop风格的用户体验（我相信人们会在回复中将我链接到各种github仓库，但*整个问题*是它是“各种github仓库”，而不是一站式商店）。此外，我不想让OLAMA一直运行，因为这会让我的笔记本电脑消耗35 W。所以还有很长的路要走，但它已经取得了巨大的进步——一年前，甚至大多数本地型号都还不存在！ 理想情况下，我们尽可能地使用本地LLM，使用专门的微调模型来弥补可能的小参数数量，然后对于使用量大的东西，我们可以堆叠（i）每个查询zkp支付，（ii）TEE，（iii）本地查询过滤（例如，在将文档推送到大模型之前，让一个小模型自动从文档中删除敏感细节），基本上结合所有不完美的东西来尽最大努力，尽管最终理想情况下我们会找到超高效的FHE。 将您的所有数据发送到第三方集中式服务是不必要的。我们有工具来做更少的事情。我们应该继续建设和完善，更积极地利用它们。 （顺便说一句，我真的认为@SimpleXChat应该在他们的名字中小写X。N维三角形比“简单的推特”更酷）