“让我觉得不可思议的是，我们以前认为的‘编程’这个概念，现在基本上已经被解决了。 我第一次听说AI生成代码的概念是在2015年，当时我的一个朋友开始在一家名为@trygigster的初创公司工作。 Gigster的整个理念是打造一个雇佣自由职业软件工程师的平台。他们的计划是利用这些自由职业者为客户编写的代码来训练他们的神经网络。希望这些模型最终能够生成代码，完全取代自由职业开发者。 当时，深度学习刚刚开始流行（那时还没有发现LLM），而Gigster团队相信他们可以利用最新的研究——循环神经网络（RNN）来训练机器自己编写代码。 RNN的问题在于，它生成的内容看起来像是有效代码，但实际上是无效的胡言乱语。它们无法保持大范围的上下文，并且训练速度非常慢，所以当时自动生成代码的想法根本不可行。 快进10年，Gigster当时试图实现的一切现在已经对所有人开放了。如果你放大来看，Anthropic、Google和OpenAI在代码生成方面取得的进展令人震惊。我曾以为是天方夜谭的事情，现在已经成为现实了。”