之前 Solana 官推专门为Gradient发了两条宣传推文做背书，投资人结构非常干净，已公开的仅有 Pantera、Multicoin 和红杉中国三家头部机构，种子轮融资 1000 万美金，具备预定上大所的潜力。 在一众被吹得天花乱坠的 AI 项目中，@Gradient_HQ 属于比较硬核、专注做事的团队，他们最近发布的产品 Parallax 是去中心化高效 LLM 推理服务，主打将 LLM 拆分成多层，让显存和计算能力受限的节点也能跨公网环境参与到大模型的推理过程中；并且根据用户需求智能分配最佳计算路径，性能、成本和隐私均优于传统中心化机房。虽然最终呈现给用户的是一个简单的对话框，但实际体验细节非常考究:在模型回答过程中，右侧会实时显示当前请求正在被哪些节点同时处理。感兴趣的朋友可以体验 Demo：https://chat.gradient.network/。 除了 Parallax，Gradient 还有 Echo 分布式强化学习框架，将推理与训练彻底拆开，各司其职，大幅提升效率并降低成本。Lattica 点对点数据通信协议优化了节点间数据传输路径，并将执行数据反馈给 Echo 引擎做进一步的模型参数更新，形成闭环去中心化基础设施。Gradient Cloud 则将多个 AI 模型打包成开箱即用的服务市场，开发者可通过 API 接入模型，按次付费，为更多 AI 应用落地提供支持。 从团队和技术深度来看，Gradient 很硬核，创始人 Eric 来自红杉，中国顶级金融与技术复合背景团队，拥有 ACM 金牌、清华姚班成员等顶尖人才。Parallax 最近获得多家顶级开源 AI Lab 背书，包括 SGlang、Kimi、阿里通义千问、月之暗面等，可见分布式推理的硬核实力。技术之外，Gradient 正在践行 去中心化 AI 的愿景:之前 CZ 强调，Al 应是公共产品，不应被少数公司垄断。Gradient 大幅降低了训练 AI 和使用 AI 的门槛，让每个人都能训练、扩展、部署自己的智能体，无论是个人交易 Agent、虚拟伴侣，还是个人记忆管理系统，都能基于 Gradient 的 Open Intelligence Stack 落地。 不管是Solana官方还是币安生态都非常认可 DeAl，而 Gradient 团队的技术深度、投资背景与生态资源让这个项目有实力成为 DeAI 赛道的标杆。(陈剑Jason)