目前我们面对的是AI生态,数据贡献者被大公司剥削，模型创建者被边缘化，价值全被平台方吸走。训练数据大多来自于爬取，收益却流向了少数公司。这也就是 @OpenledgerHQ 存在的道理。OpenLedger 作为AI 的经济基础设施通过三层架构重新定义 AI 价值分配： 🔸 Datanets - 去中心化数据网络 每个数据集都通过 Proof of Attribution 加密归属，确保贡献者的影响被记录和奖励 🔸 ModelFactory - 无代码微调平台 让开发者能够将通用模型精细化为专业化 AI，门槛降低，过程透明 🔸 OpenLoRA - 优化服务层 单个 GPU 可运行数千个微调模型，成本削减高达 99% 这三个组件创造了一个自我维持的生态系统，数据、模型和 AI 智能体不再只是工具，而是可以拥有、交易和货币化的流动资产编辑OPEN 就是这个系统的燃料 每个交互都与 OPEN 绑定： Gas 费用：AI 优化的定制费用结构 归属奖励：数据影响模型输出时自动奖励贡献者 训练和推理支付：每次 AI 交互都是经济事件 治理：持有者决定生态发展方向 质押验证：创建责任机制，恶意行为会被削减 OPEN 不只是代币，它是将 AI 从静态技术转变为动态市场的经济层编辑大多的AI 是静态的，LLM的模型储存在中心化服务器里，被使用但从不归属，被货币化但从不共享。 @OpenledgerHQ 通过让每个数据集、每个模型、每次推理都成为经济事件，它将 AI 转化为流动资产。 数据贡献者每次使用都获得奖励 开发者可以像金融资产一样代币化和交易模型 AI 变得可组合 - 模型可以跨应用组合、扩展和货币化 zhOpenLedger 是 AI 流动性层 编辑@OpenledgerHQ 存在的道理。 OpenLedger 作为AI 的经济基础设施 通过三层架构重新定义 AI 价值分配： 🔸 Datanets - 去中心化数据网络 每个数据集都通过 Proof of Attribution 加密归属，确保贡献者的影响被记录和奖励 🔸 ModelFactory - 无代码微调平台 让开发者能够将通用模型精细化为专业化 AI，门槛降低，过程透明 🔸 OpenLoRA - 优化服务层 单个 GPU 可运行数千个微调模型，成本削减高达 99% 这三个组件创造了一个自我维持的生态系统，数据、模型和 AI 智能体不再只是工具，而是可以拥有、交易和货币化的流动资产 OPEN 就是这个系统的燃料 每个交互都与 OPEN 绑定： Gas 费用：AI 优化的定制费用结构 归属奖励：数据影响模型输出时自动奖励贡献者 训练和推理支付：每次 AI 交互都是经济事件 治理：持有者决定生态发展方向 质押验证：创建责任机制，恶意行为会被削减 OPEN 不只是代币，它是将 AI 从静态技术转变为动态市场的经济层 大多的AI 是静态的，LLM的模型储存在中心化服务器里，被使用但从不归属，被货币化但从不共享。 @OpenledgerHQ 通过让每个数据集、每个模型、每次推理都成为经济事件，它将 AI 转化为流动资产。 数据贡献者每次使用都获得奖励 开发者可以像金融资产一样代币化和交易模型 AI 变得可组合 - 模型可以跨应用组合、扩展和货币化 这也就是@OpenledgerHQ 作为AI 流动性层的真正意义！(Meta)