周末仔细拜读了 @SaharaLabsAI 联创Sean @xiangrenNLP 最近的专访，里边有很多关于AI+web3深度思考的内容，我再围绕里边的精彩观点，谈谈自己的看法： 1）Sahara AI抓住了一个被忽视的"时间窗口" Sean提到现在AI发展面临资源、人才和数据获取能力的集中化问题，少数大公司掌握了训练更大模型的关键要素。我觉得这个判断击中了要害。 当前市场都在追逐AI Agent的应用层创新，但Sahara AI却选择在更底层做"生产关系重构"。怎么说呢？这个时机选择很巧妙。现在的AI产业确实存在一个矛盾：技术能力越来越强，但参与门槛却越来越高。数据、算力、人才的集中化趋势愈演愈烈，这反倒给了区块链"降维打击"的机会。 Sahara AI本质上是在用Crypto的分布式协作思维，去解决AI产业的垄断化问题。这个切入角度比单纯做AI+Crypto的应用层要深刻得多，某种程度上也更有想象空间。 2）"链下计算+链上信任"的技术路径 Sean强调了"链下计算+链上信任"的技术架构，通过TEE技术实现AI的链下运行和链上存证。我认为这个技术思路相当现实，也很聪明。 相比那些试图把所有AI计算都搬上链的项目，通过TEE实现可信执行环境，然后用链上智能合约处理确权和分润，这种混合架构既保证了性能，又实现了去中心化。其实就是各取所长。 这个路径的关键洞察在于：不是要重新发明AI，而是要重新定义AI的所有权和价值分配。技术上的务实，让商业模式的创新成为可能。 3）数据确权对AI产业链的重塑 Sean提到要通过智能合约自动、透明地将收益分配给所有参与者，建立真正的"去中心化生产关系"。 我觉得最有意思的是Sahara AI对数据价值的重新定义。传统模式下，数据标注者、模型训练者的贡献往往是"一次性买断"，但Sahara AI要让他们从AI应用的长期成功中持续获益。换句话说，要把"打工者"变成"合伙人"。 这种模式一旦跑通，可能会彻底改变AI的价值分配逻辑。想象一下，如果每个数据贡献者都能从使用其数据的AI应用中获得分润，那整个AI产业的激励机制就会发生根本性变化。这可不是小打小闹的改进，而是对整个行业利益结构的重构。 4）DeAI存在的挑战 Sean提到相对于完全依赖AI生成数据，未来应该是"AI与人类协作"，人类处理AI难以覆盖的长尾场景。这个观点确实有前瞻性，因为AI模型再强大，也会有处理不了的边缘用例，而人类的创造性和情境理解能力恰好能补足这个短板。 但话说回来，Sahara AI面临的最大挑战也在这里：去中心化的数据标注和模型训练，能否在质量和效率上与中心化方案竞争？毕竟，微软、谷歌们之所以能训练出强大的AI模型，很大程度上依赖其集中化的资源调配能力。分布式协作的理想很美好，但能否在现实中战胜集中化的效率优势，还需要时间验证。 以上。 总的来说，Sahara AI选择的这条路径，可能是当前DeAI赛道中最有"根本性变革"潜力的方向。因为，它并不是在现有游戏规则下做增量创新，而是试图重写游戏规则本身。成功概率未知，但一旦成功，影响力会是颠覆性的。 换句话说，之前我们一直思考现有链如何适配和承载AI，可是否思考过先从链架构上出手重构呢？某种程度上，未来会有以太坊智能合约链之外的其他新Crypto物种也未可知。毕竟，当技术范式发生根本性变化时，基础设施往往也会随之重塑。