在Meta内部，最大的担忧不是人工智能是否是未来，而是公司是否能以其首席执行官认为时刻所需的速度行动。马克·扎克伯格在最近一次内部会议上表示，他对关键人工智能工作的耗时感到不满意，即使到2026年支出将达到高达1450亿美元。这种不耐烦是在惨烈的组织变动之后出现的：8000次裁员和7000人被重新划归到一个名为“代理转型”的小组，以迫使更快的执行。扎克伯格押注于在接下来的三到六个月内，这场动荡会开始显示出可衡量的进展。

Meta在过去的几年里一直告诉华尔街它将成为一家以人工智能为主的公司，提供新的助手、新的广告工具，最终开发出可以承担实际工作的软件“代理”。上周，这一故事情节得到了更具人性化的注释。在一次坦诚的内部会议上，一位感到沮丧的领导提醒员工，金钱和势头并不是同一回事。

根据会议的报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格告诉员工，他担心公司未能足够快速地适应一个越来越由人工智能驱动的运营世界。令人瞩目的部分不是Meta有野心，而是速度让设定这些目标的人的失望。在内部，推动构建和部署人工智能代理的过程比领导层预期的更加繁重。

这很重要，因为Meta的业务必须在重组的同时保持运转。广告仍然是主营业务，但公司也承诺了一个人工智能的未来，其中工具不仅限于生成文本或图像。Meta能否足够快速地构建这些系统以证明其赌注的合理性？

Meta正在以支出来支持其意图。预计到2026年，该公司将在人工智能开发和基础设施上投入高达1450亿美元，这一资本强度使其与其他奋力采购芯片和数据中心的超大规模企业处于同一讨论中。

然而，组织一直在动荡。Meta最近裁掉了8000名员工，约占员工总数的10%，并将另外7000人重新分配到新角色中，其中许多与一个名为代理转型的小组有关。扎克伯格据报道承认，这次重组并没有像预期的那样顺利，但为其背后的逻辑辩护：在快速循环中，惯性本身就是一种风险。

扎克伯格还对这项工作的时限进行了设定。他告诉员工，他希望在3到6个月内看到切实的进展，这对于往往滑入研究时间表的工作来说是一个异常具体的时间框架。这实际上将长期的平台转型变成了一个短期的执行测试，尤其对于在过程中被调动到新团队的工程师来说。

报告描述了Meta人工智能部门的部分工作是密集而疲惫的，这是公司试图在“大步前进”的同时仍按规模交付产品时常见的症状。

正如路透社报道并且TechCrunch等媒体强调的，扎克伯格提到了红皇后理论：为了保持原地不动，你必须不停地奔跑。这在大型科技公司中普遍存在，OpenAI、谷歌和微软也在全力将模型演示转变为客户愿意支付的可靠系统。

Meta面临的挑战简单明了，然而难以实现：像领导者一样花钱，像初创公司一样重组，并且仍能按时交付。

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