AI 和加密支付正在进入同一讨论，因为自主代理可能需要超越智能的更多东西来进行商业操作。他们还需要一种不依赖于主要为人类使用而建立的支付系统来转移价值。对于 WhiteBIT 的首席营销官 Alex Kozenko 来说，这使基础设施成为核心问题。

在本周对 Bitcoin.com News 的声明中，他描述道：

“AI 和加密支付的交汇是我们看到的最有趣的结构性趋势之一。能够进行自主交易的 AI 代理需要可编程且全天候可用的支付通道。加密基础设施自然符合这一需求。”

关键点并不是 AI 代理已经在大规模上改变支付。而是自主交易将对支付通道提出不同的要求。Kozenko 的论点是，AI 代理所使用的系统需要可编程、持续可用，并与机器驱动的活动兼容。

这就是加密进入讨论的地方。Kozenko 认为，加密基础设施自然符合这些要求，因为它是可编程的，并且全天候可用。尚不明确的问题是，这些特性是否足以使加密支付在代理商业中变得实用。

一项独立的比特币政策研究所研究于 2026 年 3 月 3 日发布，提供了更广泛对话的背景，尽管这与 Kozenko 的评论无关。该研究测试了来自 Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI 和 xAI 的 36 个前沿 AI 模型，涵盖 9,072 个开放性货币场景。

研究发现，比特币在所有响应中被选择的比例为 48.3%，超过了其他任何选项，而稳定币以 33.2% 紧随其后。超过 90% 的响应更倾向于数字原生货币，包括与美元挂钩的稳定币，而非传统法币。根据该研究，没有模型将法币作为其首选。

结果还显示了资金不同用途之间的分歧。比特币在价值储存场景中以 79.1% 领先，而稳定币在日常支付场景中以 53.2% 领先。该研究并不能证明真实的 AI 代理在商业环境中的行为，但它有助于解释为什么数字原生货币与自主交易一起被讨论。

Kozenko 说，代理支付仍未成为主流商业现实。他的时间框架将这一转变设定在大约两到三年之后。这使得今天的决策变得重要，因为公司可能正在设计未来 AI 代理能够使用或难以访问的系统。

Kozenko 说：

“我们可能仍需两到三年才能使代理支付成为主流商业现实，但今天所做的基础设施决策将定义未来的样子。构建支付系统的公司应当考虑机器可读接口。”

“机器可读接口”这一短语指出了未解决的技术挑战。Kozenko 的提法暗示，为自主代理构建的支付系统需要能够被软件而不仅仅是人类理解和使用。没有这一层，可编程的支付通道可能存在，但 AI 代理仍可能缺乏以规模化方式使用它们的实际方法。

剩下的问题不是 AI 和加密支付是否吸引了关注。问题是支付公司能否建立基础设施，使自主交易从概念转变为可工作的商业系统。在机器可读接口和实际的代理支付用例成熟之前，Kozenko 描述的未来仍然是可能的，但尚未确定。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。