三年来，网络安全公司、政府和人工智能实验室警告称，生成性人工智能将释放出新一代强化黑客。根据一篇新的学术论文，实际进行了调查，发现这些强化黑客主要使用ChatGPT来编写垃圾邮件和生成裸体照片以寻乐。
这项名为《独立复杂还是网络犯罪？》的研究，由剑桥大学及其他大学的研究人员在arXiv上发表，旨在了解网络犯罪地下组织如何实际采用人工智能，而不是如网络安全供应商所说的那样。
“我们在这里展示了对网络犯罪地下组织早期生成性人工智能采用模式的混合方法实证研究的首次尝试之一，”研究人员写道。
该团队分析了在2022年11月ChatGPT发布后发布的97,895个论坛主题，数据来源于剑桥网络犯罪中心的CrimeBB数据集，该数据集包含地下和暗网论坛。他们进行了主题模型分析，人工阅读了超过3200个主题，并深入实地观察了这一场景。
结论对人工智能悲观派来说并不光彩：样本中97.3%的主题被归类为“其他”，意味着根本没有实际使用人工智能进行犯罪。仅有1.9%涉及有人使用振动编码工具。
‘不过是一个无限制的ChatGPT’
还记得WormGPT、FraudGPT以及在2023年占据头条的所谓恶意聊天机器人吗？论坛数据讲述了一个不同的故事。
研究人员发现，大多数关于“黑暗人工智能”产品的帖子都是人们在乞求免费访问、闲聊猜测和抱怨这些工具根本不起作用。一位流行黑暗人工智能服务的开发者最终向论坛成员承认，该产品是一次市场营销行为。
“归根结底，[CybercrimeAI]不过是一个无限制的ChatGPT，”该开发者在项目关闭之前写道。“任何在互联网上的人都可以使用众所周知的越狱技术，获得相同的，甚至更好的结果。”
研究人员表示，到2024年底，主流模型的越狱手段已经变得可有可无。大多数在一周或更短时间内就停止工作。开源模型可以无限期越狱，但它们很慢、资源消耗大，且停滞不前。
“人工智能系统的保护措施正在证明既有用又有效，”作者总结道，这被他们自己称为对一篇关键论文具有反直觉的发现。
振动编码是现实的。振动黑客，大多数情况下，不是
该论文直接回应了Anthropic在2025年8月发布的广泛报道，声称Claude Code被用于针对17个组织进行“振动黑客”勒索活动。剑桥团队的数据根本没有显示出在更广泛地下组织中出现这种模式。
在他们研究的论坛中，人工智能编码助手的使用与主流开发者的使用方式相同：作为具备技能的编码者的自动完成和Stack Overflow替代品。低技能的参与者则使用现成的脚本，因为现成的脚本是有效的。
研究人员发现，即使是黑客也不信任他们的振动编码黑客工具。“人工智能辅助编码是把双刃剑。它将加速开发，但也会放大如不安全代码和供应链漏洞等风险，”一名用户在研究人员监视的论坛上说道。
另一位警告长期技能损失：“现在很明显，使用人工智能进行编码会导致技能非常快速的负面退化，”一名黑客在论坛上写道，“如果你的目标只是推出SaaS骗局，而不关心代码质量/安全性/性能，那么使用振动编码是可行的。（似乎对于网络钓鱼也可行。）”
这与欧盟刑警组织的警告形成鲜明对比，该组织在2025年警告称，完全自主的人工智能最终可能会控制犯罪网络。
人工智能实际上如何帮助犯罪分子
这种扰动，当它出现时，是在食物链的底端。
搜索引擎优化诈骗者正在使用大型语言模型批量生产博客垃圾邮件，以追赶不断下降的广告收入。恋爱诈骗者和电子调情运营者正在连接声音克隆和图像生成。快速致富的投机者正在制作人工智能写的电子书，以每本20美元的价格出售。
研究人员发现的最令人不安的市场涉及裸体图像生成服务。一位运营者宣传：“我能够用人工智能让任何女孩裸体……1张图片=1美元，10张图片=8美元，50张图片=40美元，90张图片=75美元。”
这些都不是复杂的网络犯罪。这是同样的低利润、高产量的生意，推动了垃圾邮件行业二十年，现在运行在稍微更好的工具之上。
研究人员的最后观察是最尖锐的。他们建议，人工智能最终打破网络犯罪生态系统的最大方式，可能不是让犯罪分子更具能力，而是推动合法技术的失业开发者寻找地下工作。
“最近几个月，对这些工具造成的劳动市场扰动的焦虑急剧增加，”论文写道。“这可能最终成为生成性人工智能工具破坏网络犯罪生态系统的最重要方式——大规模裁员、经济衰退以及冷清的就业市场推动合法、技术更熟练的开发者走向快速致富计划、诈骗和网络犯罪的地下社区。”
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