原文标题：Anthropic: The Leak, The War, The Weapon
原文作者：BuBBliK
编译：Peggy，BlockBeats

编者按：过去半年，Anthropic 接连卷入一系列看似彼此独立、实则相互指向的事件：模型能力的跃迁、真实世界中的自动化攻击、资本市场的剧烈反应、与政府的公开冲突，以及多次由基础配置失误引发的信息泄露。将这些线索放在一起看，它们共同勾勒出一个更清晰的变化方向。

本文以这些事件为切口，回顾一家 AI 公司在技术突破、风险暴露与治理博弈中的连续轨迹，并试图回答一个更深层的问题：当「发现漏洞」的能力被极大放大，并逐步扩散，网络安全这一体系本身还能否维持原有的运行逻辑。

过去，安全建立在能力稀缺与人力约束之上；而在新的条件下，攻防正在围绕同一套模型能力展开，边界变得愈发模糊。与此同时，制度、市场与组织的反应仍停留在旧有框架之中，难以及时承接这种变化。

这篇文章关注的，不只是 Anthropic 本身，而是它所折射出的一个更大的现实：AI 不仅在改变工具，更在改变「安全如何成立」的前提。

以下为原文：

当一家市值 3800 亿美元的公司，与五角大楼博弈并占得上风，挺过史上第一次由自主 AI 发起的网络攻击，又在内部泄露出连自己开发者都感到恐惧的模型，甚至还「意外」将完整源代码公开——这一切叠加在一起，会是什么样子？

答案就是现在这样。而更令人不安的是，真正最危险的部分，或许还没有发生。

事件回顾

Anthropic 再次泄露了自己的代码

2026 年 3 月 31 日，区块链公司 Fuzzland 的安全研究员 Shou Chaofan 在检查官方发布的 Claude Code npm 包时，发现其中竟然明文包含一个名为 cli.js.map 的文件。

这个文件体积达到 60MB，内容则更加惊人。它几乎包含了整个产品的完整 TypeScript 源代码。仅凭这一份文件，任何人都可以还原出多达 1906 个内部源码文件：包括内部 API 设计、遥测系统、加密工具、安全逻辑、插件系统——几乎所有核心组件一览无遗。更关键的是，这些内容甚至可以直接从 Anthropic 自身的 R2 存储桶下载成 zip 文件。

这一发现迅速在社交媒体上扩散：数小时内，相关帖子获得了 75.4 万次浏览和近 1000 次转发；与此同时，多个还原源码的 GitHub 仓库也第一时间被创建并公开。

所谓 source map（源映射文件），本质上只是一个用于 JavaScript 调试的辅助文件，它的作用是把压缩、编译后的代码还原回原始源码，方便开发者排查问题。

但有一个基本原则：它绝不应该被包含在生产环境的发布包中。

这并不是什么高阶攻击手段，而是最基础的工程规范问题，属于「构建配置入门 101」，甚至是开发者在第一周就会学到的内容。如果被错误地打包进生产环境，source map 往往就等同于把源码「附赠」给了所有人。

你也可以在这里直接查看相关代码：https://github.com/instructkr/claude-code

但真正让人觉得荒谬的地方在于：这件事已经发生过一次。

2025 年 2 月，就在一年前，几乎一模一样的泄露：同一个文件、同一种错误。Anthropic 当时从 npm 上删除了旧版本，移除了 source map，并重新发布了新版本，事情也就此平息。

结果，在 v2.1.88 版本中，这个文件又被再次打包发布了。

一家市值 3800 亿美元、正在打造全球最先进漏洞检测系统的公司，在一年内两次犯下同样的基础性错误。没有黑客攻击，没有复杂利用路径，只是一个本该正常工作的构建流程出了问题。

这种反讽几乎带着某种「诗意」。

那个可以在一次运行中发现 500 个零日漏洞的 AI；那个被用于对全球 30 家机构发起自动化攻击的模型——而与此同时，Anthropic 却把自己的源代码，直接「打包赠送」给了任何愿意翻一眼 npm 包的人。

两次泄露，相隔不过七天。

原因却如出一辙：最基础的配置错误。不需要任何技术门槛，也不需要复杂利用路径。只要知道去哪里看，任何人都可以免费拿到。

一周前：内部「危险模型」意外曝光

2026 年 3 月 26 日，来自 LayerX Security 的安全研究员 Roy Paz，以及来自 University of Cambridge 的 Alexandre Pauwels，发现 Anthropic 官网的 CMS 配置存在问题，导致大约 3000 份内部文件被公开访问。

这些文件包括：草稿博客、PDF、内部文档、演示材料——全部暴露在一个未加保护、可被搜索的数据存储中。没有黑客攻击，也不需要任何技术手段。

在这些文件中，有两份几乎完全相同的博客草稿，唯一的差别是模型名称：一份写着「Mythos」，另一份写着「Capybara」。

这意味着，Anthropic 当时正在为同一个秘密项目在两个名字之间做选择。公司随后确认：该模型的训练已经完成，并已开始向部分早期客户进行测试。

这并不是一次对 Opus 的常规升级，而是一个全新的「第四层级」模型，一个定位甚至高于 Opus 的系统。

在 Anthropic 自己的草稿中，它被描述为：「比我们的 Opus 模型更大、更智能——而 Opus 迄今仍是我们最强大的模型。」其在编程能力、学术推理以及网络安全等方面，都实现了显著跃升。一位发言人将其称为「一次质的飞跃」，也是「我们迄今构建的最强模型」。

但真正值得关注的，不在这些性能描述本身。

在泄露的草稿中，Anthropic 对这款模型的评价是：它「带来了前所未有的网络安全风险」，「在网络能力上远超其他任何 AI 模型」，并且「预示着一波即将到来的模型浪潮——其利用漏洞的能力，将远远超过防御方的应对速度」。

换句话说，Anthropic 在一篇尚未公开的官方博客草稿中，已经明确表达了一种罕见的立场：他们对自己正在构建的产品，感到不安。

市场的反应几乎是即时的。CrowdStrike 股价下跌 7%，Palo Alto Networks 下跌 6%，Zscaler 下跌 4.5%；Okta 与 SentinelOne 跌幅均超过 7%，Tenable 更是暴跌 9%。iShares Cybersecurity ETF 单日下挫 4.5%。仅 CrowdStrike 一家公司，当天市值就蒸发了约 150 亿美元。与此同时，比特币回落至 66,000 美元。

市场显然将这一事件，解读为对整个网络安全行业的一次「判决」。

图中大意：在相关消息影响下，网络安全板块整体下跌，多家龙头公司（如 CrowdStrike、Palo Alto Networks、Zscaler 等）出现明显跌幅，反映出市场对 AI 冲击网络安全行业的担忧。但这种反应并非首次出现。此前 Anthropic 发布代码扫描工具时，相关股票也曾下跌，说明市场已经开始将 AI 视为对传统安全厂商的结构性威胁，整个软件行业都在承受类似压力。

Stifel 分析师 Adam Borg 的评价颇为直接：该模型「有潜力成为终极黑客工具，甚至可以将普通黑客提升为具备国家级攻击能力的对手」。

那它为何尚未公开发布？Anthropic 的解释是：Mythos 的运行成本「非常高」，尚不具备面向公众发布的条件。当前计划是，先向一小部分网络安全合作伙伴开放早期访问权限，用于强化防御体系；随后，再逐步扩大 API 的开放范围。在此之前，公司仍在持续优化效率。

但关键在于，这个模型已经存在，已经在测试中，甚至仅仅因为「被意外曝光」，就已经对整个资本市场产生了冲击。

Anthropic 打造了一款被自己称为「史上最具网络安全风险的 AI 模型」。而其消息的外泄，却恰恰源于一种最基础的基础设施配置错误——也正是这种错误，正是这类模型原本被设计用来发现的对象。

2026 年 3 月：Anthropic 与五角大楼的对峙，并占得上风

2025 年 7 月，Anthropic 与美国国防部签署了一份 2 亿美元的合同，起初看似只是一次常规合作。但在随后的实际部署谈判中，矛盾迅速升级。

五角大楼希望在其 GenAI.mil 平台上获得对 Claude 的「完全访问权限」，用途包括所有「合法目的」——其中甚至涵盖完全自主武器系统，以及对美国公民的大规模国内监控。

Anthropic 在两个关键问题上划出红线并明确拒绝，谈判于 2025 年 9 月破裂。

随后，局势开始迅速升级。2026 年 2 月 27 日，Donald Trump 在 Truth Social 上发文，要求所有联邦机构「立即停止」使用 Anthropic 的技术，并将该公司称为「激进左翼」。

2026 年 3 月 5 日，美国国防部正式将 Anthropic 列为「供应链风险」。

这一标签此前几乎只用于外国对手——如中国公司或俄罗斯实体——而如今却首次被应用在一家总部位于旧金山的美国公司身上。与此同时，Amazon、Microsoft 和 Palantir Technologies 等企业也被要求证明，其任何军事相关业务中都未使用 Claude。

五角大楼 CTO Emile Michael 对这一决定给出的解释是：Claude 可能「污染」供应链，因为模型内部嵌入了不同的「政策偏好」。换句话说，在官方语境下，一个在使用上设有限制、不会无条件协助杀伤行为的 AI，反而被视为一种国家安全风险。

2026 年 3 月 26 日，联邦法官 Rita Lin 发布了一份长达 43 页的裁决，全面阻止了五角大楼的相关措施。

她在判决中写道：「现行法律中，没有任何依据支持这种带有『奥威尔式』意味的逻辑——仅因与政府立场存在分歧，一家美国公司就可以被贴上潜在敌对方的标签。因 Anthropic 将政府立场置于公众审视之下而对其进行惩罚，本质上是典型的、违法的第一修正案报复行为。」一份法庭之友意见甚至将五角大楼的行为形容为「试图对企业实施谋杀」。

结果是，政府试图压制 Anthropic，却反而让它获得了更高的关注度。Claude 应用首次在应用商店中超过 ChatGPT，注册量一度达到每天超过 100 万。

一家 AI 公司，对全球最强大的军事机构说了「不」。而法院，站在了它这一边。

2025 年 11 月：史上首次由 AI 主导的网络攻击

2025 年 11 月 14 日，Anthropic 发布了一份引发广泛震动的报告。

报告披露：一个由中国国家支持的黑客组织，利用 Claude Code，对全球 30 家机构发起了自动化攻击——目标涵盖科技巨头、银行以及多个国家的政府机构。

这是一个关键转折点：AI 不再只是辅助工具，而开始被用于独立执行攻击行为。

关键在于「分工方式」的改变：人类只负责选择目标、批准关键决策。整个行动过程中，大约只介入 4 到 6 次。其余一切都由 AI 完成：情报侦察、漏洞发现、编写利用代码、数据窃取、植入后门……占据了整个攻击流程的 80%–90%，并且以每秒数千次请求的速度运行——这是任何人类团队都无法匹敌的规模与效率。

那他们是如何绕过 Claude 的安全防护机制的？答案是：他们并没有「破解」，而是「欺骗」。

攻击被拆分成大量看似无害的小任务，并被包装成一家「合法安全公司」的「授权防御测试」。本质上是一种社会工程攻击，只是这一次，被欺骗的对象变成了 AI 本身。

部分攻击取得了完全成功。Claude 能够在没有人类逐步指令的情况下，自主绘制完整的网络拓扑结构、定位数据库，并完成数据提取。

唯一拖慢攻击节奏的因素，是模型偶尔出现「幻觉」——例如虚构凭证，或声称获取了实际上早已公开的文件。至少在目前，这仍是阻止完全自动化网络攻击的少数「天然障碍」之一。

在 RSA Conference 2026 上，前美国国家安全局网络安全负责人 Rob Joyce 将这一事件称为一场「罗夏测试」：一半人选择忽视，另一半人则感到不寒而栗。而他自己，显然属于后者——「这非常可怕。」

2025 年 9 月：这并不是某种预测，而是已经发生的现实。

2026 年 2 月：一次运行发现 500 个零日漏洞

2026 年 2 月 5 日，Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，同时附带了一篇几乎震动整个网络安全行业的研究论文。

实验设置极其简单：将 Claude 放入一个隔离的虚拟机环境，配备标准工具——Python、调试器、模糊测试工具（fuzzers）。没有额外指令，也没有复杂提示，仅仅一句话：「去找漏洞。」

结果是：模型发现了 500 多个此前未知的高危零日漏洞。其中一些漏洞，甚至在经历了数十年的专家审查和数百万小时的自动化测试之后，依然未被发现。

随后，在 RSA Conference 2026 上，研究员 Nicholas Carlini 登台演示。他将 Claude 对准 Ghost，一个在 GitHub 上拥有 5 万星标、历史上从未出现过严重漏洞的 CMS 系统。

90 分钟后，结果出现：盲注（blind SQL injection）漏洞被发现，未认证用户即可实现完整的管理员权限接管。

接着，他又将 Claude 用于分析 Linux kernel。结果如出一辙。

15 天后，Anthropic 推出了 Claude Code Security，一款不再依赖模式匹配，而是基于「推理能力」来理解代码的安全产品。

但 Anthropic 自己的发言人也说出了那个关键但常被回避的事实：「同样的推理能力，既可以帮助 Claude 发现并修复漏洞，也可以被攻击者用来利用这些漏洞。」

同一种能力，同一个模型，只是掌握在不同的人手中。

这一切合在一起，意味着什么？

如果单独看，每一件事都足以成为当月最重磅的新闻。但它们，却在短短六个月内，全部发生在同一家公司身上。

Anthropic 打造出一个能比任何人类更快发现漏洞的模型；中国黑客将上一代版本转化为自动化网络武器；公司正在开发下一代更强的模型，甚至在内部文件中承认——他们对此感到不安。

美国政府试图打压它，并非因为技术本身危险，而是因为 Anthropic 拒绝在没有限制的情况下交出这项能力。

而在这一切过程中，这家公司却两次因为同一个 npm 包中的同一个文件，泄露了自己的源代码。一家市值 3800 亿美元的公司；一家目标在 2026 年 10 月完成 600 亿美元 IPO 的公司；一家公开表示自己正在构建「人类历史上最具变革性、也可能最危险的技术之一」的公司——却依然选择继续推进。

因为他们相信：与其由他人来完成，不如由自己来做。

至于 npm 包里的那个 source map——它或许只是这个时代最令人不安叙事中，最荒诞、却也最真实的一个细节。

而 Mythos，甚至还没有正式发布。

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