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今天美股盘后看完 Oracle 甲骨文的财报

CN
Rocky
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3小时前
AI 总结,5秒速览全文

今天美股盘后看完 Oracle 甲骨文的财报,我盯着数据看了好一会儿。

老实说,这家公司给我的感觉已经和几年前完全不一样了。

以前大家提到 Oracle,大多还是「数据库老牌厂商」「传统软件公司」。但这次财报给我的感觉更像是一家 #AI 基建公司。

简单记录📝一下我自己观察的几个点,仅作为投资笔记,DYOR:

1️⃣营收的增速,确实有点超预期

这一季的数字其实蛮出乎意料的,毕竟之前甲骨文股价一度腰斩,大家对资本开支的担忧以及现金流的损耗,心存忧虑,这次高增长,担忧一扫而光:

· 营收 172 亿美元,同比增长 22%

· EPS 1.79 美元,高于市场预期

对一家体量这么大的公司来说,20% 以上的增长已经很少见了。我翻了一下历史数据,差不多 15 年没见过这种「营收+利润同时 20%+」的组合。所以盘后股价涨📈超10%,其实也不算意外。

2️⃣ #AI 算力需求,开始真实反映在云收入里

我之前对 Oracle 云业务一直是比较保守的看法,觉得它在 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 之间很难抢到太多空间。

但这次一个数字挺醒目:「IaaS 收入同比 +84%」。

这个增速基本上是 AI 需求直接拉动的结果。现在很多 AI 公司其实并不只用一家云。在训练和推理阶段,会同时用多家算力供应商。

Oracle 这几年押注的高性能 GPU 集群 + 网络架构,刚好吃到了这一波需求。电话会里也提到,一些大客户正在往 Oracle 的算力集群迁移。

3️⃣一个让我比较震惊的指标:RPO

财报里有个指标我看了两遍:RPO(Remaining Performance Obligations)5530 亿美元。

简单理解RPO就是,已经签订合同,但还没确认收入的订单。这个数字同比几乎翻了三倍。

对我来说,这比当季利润更重要,因为它意味着未来几年收入的“可见度”。

更有意思的是,公司透露很多订单其实是客户预付资金或者自带 GPU 来合作建设数据中心。这点在当前 AI 基建周期里十分关键。

4️⃣关于「资本开支」,我自己观念的一些改观

之前我一直有个担心,Oracle 的数据中心投资会不会太重。因为公司今年 CapEx 接近 500 亿美元。

但电话会里提到一个细节,很多项目其实是合作模式,客户提前锁订单甚至出资。

这就打消了市场很多投资者担忧的,资本开支消耗现金流的忧虑。「客户出资」相当于部分基础设施是“用客户的钱建的”。

如果这个模式能持续,资金压力其实会小很多。

5️⃣SaaS 会不会被 AI 替代?

最近市场上有种声音,#AI 会让很多传统 SaaS 软件失去价值,这也导致很多代表性的SaaS软件公司股价,遭受腰斩,比如Salesforce (#CRM),Adobe (#ADBE)等。

虽然这波SaaS大逃杀中,Oracle也未能豁免,但它的逻辑却与众不同,或者有一种被错杀的感觉。

我们熟知的企业核心系统,比如财务、ERP、银行结算这些东西,迁移成本非常高。

所以更可能发生的是,在这些系统上叠加 AI Agent,而不是彻底替换。

只要数据还在甲骨文的系统里,#AI 就很难绕开它们,而甲骨文自身的护城河本质在于数据本身。

🧐最后一点,是我会持续观察的要素,电话会中,管理层给了一个比较激进的目标,2027 财年收入 900 亿美元。

如果按现在的订单规模来看,虽然难度较大,但也有一定的实现可能性。

所以我接下来会重点看两件事,第一是GPU供应是否持续稳定。第二公司是否会启动股权融资(ATM)。

如果未来有融资扩张,短期股价可能会有波动,但侧面也说明市场需求比较大,在持续性的加大扩展,年收入达标的可能性也就更大。

整体来说,这份财报让我重新审视了 Oracle。它不再只是一个传统软件公司,而是在 AI 基础设施这一轮周期里找到了自己的位置。

市场盘后给出 +10% 📈的反应,其实更多是在重新定价 #AI 大基建的逻辑。接下来如果订单真的逐步转化为收入,它未来潜力无疑是巨大的,毕竟从高点344美金掉下来,现在仅仅149美金,才4292亿美金市值。相对其他万亿市值的AI庞然大物来说,空间无疑是更大的。

目前上述提及的公司在 #MSX 上面都可交易,炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场:http://msx.com/?code=Vu2v44

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