需要了解：布特林提议部署针对用户价值训练的独立人工智能模型，以自动化投票数千个DAO决策，解决低参与和选民将投票权委托给大型代币持有者的问题。该系统将使用零知识证明和安全环境（MPC/TEE）来保护选民身份和敏感数据，同时防止强迫和贿赂。预测市场将激励优质提案并过滤垃圾信息，而人工智能代理仅标记关键问题供人工审核，自动化例行治理参与。
以太坊联合创始人维塔利克·布特林提议对去中心化自治组织（DAO）进行技术改革，呼吁使用个人人工智能代理为用户私密投票，并帮助扩大数字治理。
该计划在布特林批评DAO参与度低和权力集中一个月后，在社交媒体平台X上发布，旨在改变用户将投票权委托给大型代币持有者的局面。
相反，个人将部署自己的AI模型，该模型根据他们过去的消息和声明的价值进行训练，以投票决定DAO面临的数千个决策。
“需要做出数千个决策，涉及许多专业领域，大多数人没有时间或技能成为哪一个领域的专家，更不用说所有领域。”布特林写道。“那么我们能做什么？我们利用个人大型语言模型来解决注意力问题。”
首先是内容的隐私，确保敏感数据保持机密。人工智能代理将在多方计算（MPC）或可信执行环境（TEE）等安全环境中操作，使其能够处理私人数据而不泄露到公共区块链。
第二是参与者的匿名性。布特林呼吁使用零知识证明（ZKP），这是一种加密工具，允许用户证明自己有资格投票而不揭示他们的钱包地址或他们的投票方式。
这可以防止强迫、贿赂，以及“鲸鱼观察”，即较小的选民模仿大型代币持有者的决策。
这些人工智能管理者将自动化例行治理参与，并仅标记关键问题供人工审核。
为了过滤低质量或垃圾提案，布特林建议启动预测市场，这是一个随着生成式人工智能涌入开放论坛而出现的问题。在这些市场中，代理可以对提案被接受的可能性进行下注。
好的下注将带来回报，激励有价值的贡献，同时惩罚噪音。
布特林还呼吁使用保护隐私的工具，如多方计算和可信执行环境，使人工智能代理能够评估敏感数据，例如工作申请或法律争议，而无需在公共区块链上暴露这些数据。
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